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基于单线圈的快速路拥堵自动检测及车辆诱导

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
第1章 引言第10-18页
   ·研究背景第10-16页
     ·交通拥堵的现状第10-11页
     ·交通数据采集与应用第11-16页
     ·建立拥堵实时检测及诱导系统的意义第16页
   ·研究内容第16-18页
第2章 拥堵的影响因素及评价标准第18-22页
   ·拥堵的基本概念和影响因素第18-20页
     ·拥堵的定义和分类第18-19页
     ·拥堵的影响因素第19-20页
   ·拥堵的评价与判定第20-22页
     ·拥堵的各种评价指标第20页
     ·综合判定方法第20-22页
第3章 基于单线圈的速度估计第22-32页
   ·单线圈速度估计方法回顾第22-26页
     ·g因子算法第23页
     ·统计滤波方法第23-25页
     ·识别错误源方法第25页
     ·模式识别方法第25-26页
     ·速度估计的其他方法第26页
   ·基于动态自适应车辆长度的速度估计第26-31页
     ·利用自由流假设估计车辆长度第26-29页
     ·DLPA算法第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于单线圈和车牌照识别的车辆诱导第32-42页
   ·车辆诱导方法研究第32-37页
     ·车辆诱导的基本方法第32-33页
     ·车牌照识别技术第33-37页
   ·基于车牌照识别的单车诱导第37-39页
     ·单车诱导的基本思想第37-38页
     ·诱导发布方式第38-39页
   ·整个系统的流程及结构第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 仿真分析第42-54页
   ·速度估计结果仿真第42-50页
   ·诱导结果仿真第50-54页
第6章 结论与展望第54-56页
参考文献第56-58页
作者简历第58-60页
学位论文数据集第60页

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