基于脊线矢量化的指纹识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·指纹识别技术 | 第8-10页 |
| ·指纹识别的理论研究现状 | 第8-9页 |
| ·自动指纹识别系统的应用现状 | 第9-10页 |
| ·本论文主要内容 | 第10-11页 |
| 2 自动指纹识别系统的基本原理 | 第11-19页 |
| ·指纹图像的采集 | 第11-12页 |
| ·指纹图像的基本特征 | 第12-15页 |
| ·总体特征 | 第12-14页 |
| ·局部特征 | 第14-15页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第15-16页 |
| ·指纹特征提取与识别 | 第16-18页 |
| ·系统性能评估 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 指纹图像的预处理 | 第19-30页 |
| ·指纹图像的归一化 | 第20-21页 |
| ·指纹图像的均衡化 | 第21-23页 |
| ·指纹图像分割 | 第23-24页 |
| ·指纹图像滤波 | 第24-26页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第26-29页 |
| ·本章总结 | 第29-30页 |
| 4 指纹图像的矢量化 | 第30-51页 |
| ·矢量化技术分类 | 第30-32页 |
| ·基于细化的矢量化 | 第30-31页 |
| ·基于非细化的矢量化 | 第31-32页 |
| ·指纹图像的细化 | 第32-36页 |
| ·图像连通 | 第33页 |
| ·细化指纹图像 | 第33-35页 |
| ·二次细化 | 第35-36页 |
| ·脊线跟踪提取及噪声的去除 | 第36-42页 |
| ·常见的噪声 | 第36-37页 |
| ·脊线跟踪技术 | 第37-39页 |
| ·方向模块的自适应调节 | 第39-40页 |
| ·去除伪特征 | 第40-42页 |
| ·指纹图像的矢量化 | 第42-47页 |
| ·脊线提取 | 第43-44页 |
| ·曲线拟合 | 第44-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·矢量化指纹图像放大不失真性实验 | 第47-48页 |
| ·矢量指纹图像的存储空间分析 | 第48-50页 |
| ·实验结论 | 第50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 5 基于脊线曲率的指纹匹配 | 第51-59页 |
| ·基于细节点的匹配算法的优缺点 | 第51-52页 |
| ·基于细节点匹配算法概述 | 第51页 |
| ·基于细节点匹配算法的缺陷 | 第51-52页 |
| ·基于脊线曲率的匹配算法 | 第52-56页 |
| ·提取脊线曲率特征点 | 第53-54页 |
| ·脊线的曲率的计算 | 第54页 |
| ·脊线曲率特征点比对 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·相互匹配实验 | 第56-57页 |
| ·同一手指旋转比对 | 第57-58页 |
| ·放缩后的指纹图像的比对 | 第58页 |
| ·实验结论 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
