城市单交叉口实时控制方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景和意义 | 第9页 |
·交通信号控制国内外研究现状综述 | 第9-13页 |
·交通信号控制国外研究现状 | 第9-10页 |
·交通信号控制国内研究现状 | 第10-12页 |
·国内现有研究的不足 | 第12页 |
·道路交通信号控制发展历程 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13页 |
·本文的组织结构 | 第13-15页 |
2 城市交通信号控制的基本理论 | 第15-23页 |
·交通流基本理论 | 第15-18页 |
·交通流的度量 | 第15-16页 |
·交通流的特性 | 第16-18页 |
·交通信号控制基本概念及性能指标 | 第18-20页 |
·交通信号控制基本概念与控制参数 | 第18-19页 |
·交通控制的评价指标 | 第19-20页 |
·交通信号控制策略介绍 | 第20-23页 |
·按控制范围分 | 第20-21页 |
·按响应方式分 | 第21-23页 |
3 传统的城市单交叉口信号控制方法 | 第23-33页 |
·定时信号控制 | 第23-25页 |
·定时控制基本控制参数 | 第23-24页 |
·基于Webster的信号配时方法 | 第24-25页 |
·定时信号配时的修正 | 第25页 |
·定时信号配时设计程序 | 第25页 |
·定时控制通行权 | 第25页 |
·感应式信号控制 | 第25-32页 |
·感应信号控制基本原理 | 第27-28页 |
·交通感应控制参数 | 第28-29页 |
·半感应信号控制 | 第29-30页 |
·全感应式信号控制研究 | 第30-32页 |
·定时信号与感应信号的选择 | 第32-33页 |
4 自适应城市单交叉口信号控制方法 | 第33-48页 |
·实时车辆预测算法 | 第33-34页 |
·基于动态规划的单点信号控制 | 第34-42页 |
·提出背景 | 第34-35页 |
·动态规划算法简介 | 第35-37页 |
·控制算法 | 第37-39页 |
·优化模型的建立 | 第39-41页 |
·对COP算法的改进 | 第41-42页 |
·COP算法时间复杂度分析 | 第42页 |
·基于遗传算法的单点信号控制 | 第42-47页 |
·遗传算法介绍 | 第42-43页 |
·建立优化模型 | 第43-45页 |
·遗传算法求解配时模型的设计 | 第45-46页 |
·遗传算法时间复杂度分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 城市交叉口信号控制仿真 | 第48-60页 |
·开源仿真工具SUMO介绍 | 第48-50页 |
·系统框架和主要组成模块 | 第48-49页 |
·SUMO仿真界面 | 第49-50页 |
·仿真环境设置 | 第50-51页 |
·基本参数设置 | 第50页 |
·路口相位设计 | 第50-51页 |
·实时预测算法的实现 | 第51-52页 |
·交通信号控制方法仿真 | 第52-58页 |
·定时信号控制 | 第52-53页 |
·感应信号控制 | 第53页 |
·自适应信号控制 | 第53-56页 |
·各种信号控制方法仿真比较 | 第56-58页 |
·交通信号控制方法适用性分析 | 第58-60页 |
·定时控制的适用性 | 第59页 |
·感应控制的适用性 | 第59页 |
·自适应控制的适用性 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
附录A COP计算步骤 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |