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城市单交叉口实时控制方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9页
   ·交通信号控制国内外研究现状综述第9-13页
     ·交通信号控制国外研究现状第9-10页
     ·交通信号控制国内研究现状第10-12页
     ·国内现有研究的不足第12页
     ·道路交通信号控制发展历程第12-13页
   ·本文的主要工作第13页
   ·本文的组织结构第13-15页
2 城市交通信号控制的基本理论第15-23页
   ·交通流基本理论第15-18页
     ·交通流的度量第15-16页
     ·交通流的特性第16-18页
   ·交通信号控制基本概念及性能指标第18-20页
     ·交通信号控制基本概念与控制参数第18-19页
     ·交通控制的评价指标第19-20页
   ·交通信号控制策略介绍第20-23页
     ·按控制范围分第20-21页
     ·按响应方式分第21-23页
3 传统的城市单交叉口信号控制方法第23-33页
   ·定时信号控制第23-25页
     ·定时控制基本控制参数第23-24页
     ·基于Webster的信号配时方法第24-25页
     ·定时信号配时的修正第25页
     ·定时信号配时设计程序第25页
     ·定时控制通行权第25页
   ·感应式信号控制第25-32页
     ·感应信号控制基本原理第27-28页
     ·交通感应控制参数第28-29页
     ·半感应信号控制第29-30页
     ·全感应式信号控制研究第30-32页
   ·定时信号与感应信号的选择第32-33页
4 自适应城市单交叉口信号控制方法第33-48页
   ·实时车辆预测算法第33-34页
   ·基于动态规划的单点信号控制第34-42页
     ·提出背景第34-35页
     ·动态规划算法简介第35-37页
     ·控制算法第37-39页
     ·优化模型的建立第39-41页
     ·对COP算法的改进第41-42页
     ·COP算法时间复杂度分析第42页
   ·基于遗传算法的单点信号控制第42-47页
     ·遗传算法介绍第42-43页
     ·建立优化模型第43-45页
     ·遗传算法求解配时模型的设计第45-46页
     ·遗传算法时间复杂度分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
5 城市交叉口信号控制仿真第48-60页
   ·开源仿真工具SUMO介绍第48-50页
     ·系统框架和主要组成模块第48-49页
     ·SUMO仿真界面第49-50页
   ·仿真环境设置第50-51页
     ·基本参数设置第50页
     ·路口相位设计第50-51页
   ·实时预测算法的实现第51-52页
   ·交通信号控制方法仿真第52-58页
     ·定时信号控制第52-53页
     ·感应信号控制第53页
     ·自适应信号控制第53-56页
     ·各种信号控制方法仿真比较第56-58页
   ·交通信号控制方法适用性分析第58-60页
     ·定时控制的适用性第59页
     ·感应控制的适用性第59页
     ·自适应控制的适用性第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第65-66页
附录A COP计算步骤第66-69页
致谢第69-70页

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