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气动人工肌肉座椅减振特性的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-25页
   ·工程机械减振概述第9-15页
     ·工程机械振动冲击特点及其危害第9页
     ·悬架系统的研究第9-12页
     ·座椅悬架系统的研究第12-15页
   ·仿生机械的发展与应用第15-18页
     ·仿生学概述第15-16页
     ·生物缓冲机理及其仿生减振的研究第16-18页
   ·气动人工肌肉介绍第18-23页
     ·气动人工肌肉分类第19-20页
     ·Mckibben 型气动人工肌肉第20-21页
     ·PAM 工作原理第21-22页
     ·PAM 研究现状与应用第22-23页
   ·本课题研究内容第23-25页
第二章 PAM 座椅模型第25-37页
   ·PAM 静态特性数学模型第25-30页
     ·Chou 理想模型第25-26页
     ·气动人工肌肉的理想静态数学模型第26-27页
     ·气动人工肌肉的改进静态模型第27-29页
     ·考虑PAM 橡胶套筒与纤维编织网间摩擦的静态数学模型第29-30页
   ·Wickramatunge 实验模型第30-32页
   ·PAM 座椅及减振原理第32-33页
   ·PAM 座椅减振控制系统第33-34页
   ·PAM 座椅力学模型第34-35页
     ·力学模型第34页
     ·运动微分方程的建立第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 模糊PID 控制仿真第37-53页
   ·PID 控制的基本原理第37页
   ·模糊控制理论第37-40页
     ·隶属度函数第38页
     ·分解定理及扩张定理第38-39页
     ·模糊矩阵和模糊关系第39页
     ·模糊逻辑推理和模糊判决第39-40页
   ·模糊控制器的设计第40-44页
     ·确定模糊控制器的输入输出变量第41页
     ·输入输出量的模糊化第41-43页
     ·建立模糊控制规则第43页
     ·解模糊第43-44页
   ·路面激励第44-46页
     ·不平度的功率谱第44-45页
     ·白噪声路面输入第45-46页
   ·PAM 座椅模糊PID 仿真第46-52页
     ·仿真参数与激励第48页
     ·模糊PID 仿真模块第48-49页
     ·模糊PID 仿真对比第49-51页
     ·结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 BP 神经网络控制仿真第53-65页
   ·神经网络概述第53-55页
     ·神经网络的基本特点第53-54页
     ·神经网络的连接形式第54-55页
   ·BP 神经网络的算法第55-59页
   ·智能BP 神经网络PID 控制第59-63页
     ·神经网络仿真模块第60页
     ·仿真参数与激励第60-61页
     ·仿真对比第61-62页
     ·结果分析第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
攻读硕士期间发表的学术论文第73-74页

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