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基于复合矢量场的改进ACM模型与医学图像分割的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-12页
   ·概述第10-11页
   ·主要内容和结构安排第11-12页
第二章 医学图像分割方法综述第12-23页
   ·医学图像分割的研究意义第12-13页
   ·常用的医学图像分割方法第13-23页
     ·阈值分割方法第13-14页
     ·基于区域生长的分割方法第14-15页
     ·基于边缘检测的分割方法第15页
     ·基于聚类的分割方法第15-17页
     ·基于随机场的分割方法第17-18页
     ·基于活动轮廓模型的分割方法第18-19页
     ·基于图谱引导的分割方法第19页
     ·其他分割方法第19-23页
第三章 活动轮廓模型第23-33页
   ·活动轮廓模型概述第23-24页
   ·参数活动轮廓模型第24-29页
     ·传统参数活动轮廓模型第24-26页
     ·数值解法第26-27页
     ·参数活动轮廓模型的评价第27-28页
     ·主要改进算法第28-29页
   ·GVF Snake模型第29-33页
     ·GVF Snake模型推导第29-33页
第四章 基于复合矢量场的改进ACM模型与医学图像分割第33-44页
   ·分割实验分析第34-37页
     ·Snake模型的实验分析第34-35页
     ·GVF Snake模型的实验分析第35-37页
   ·基于复合矢量场的改进ACM模型第37-40页
     ·GFO算子第37-38页
     ·复合矢量场第38-40页
   ·实验结果第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 图像分割的评价与交互问题第44-54页
   ·图像分割的评价第44-50页
     ·图像分割评价的分类以及困难第44-48页
     ·图像分割评价方法第48-50页
   ·图像分割中的交互机制第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间发表和完成的论文第60-61页
致谢第61-62页

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