| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第7-8页 |
| ·低频振荡问题的研究现状 | 第8-10页 |
| ·低频振荡的机理 | 第8页 |
| ·研究方法 | 第8-10页 |
| ·Prony 方法在低频振荡分析中的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 Prony 法在低频振荡辨识中的应用 | 第12-26页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·Prony 算法理论分析 | 第13-15页 |
| ·Prony 算法的参数选择策略 | 第15-18页 |
| ·采样频率的选取 | 第15-16页 |
| ·时间长度的选取 | 第16-17页 |
| ·模型有效阶数的选取 | 第17-18页 |
| ·Prony 算法与各种常用信号分析算法的比较 | 第18-22页 |
| ·傅立叶变换 | 第18-20页 |
| ·小波分析方法 | 第20-21页 |
| ·Prony 分析方法 | 第21-22页 |
| ·Prony 算法分析算例 | 第22-25页 |
| ·MATLAB 仿真环境 | 第22-23页 |
| ·仿真模型的分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于小波预处理技术的低频振荡 Prony 分析 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·小波变换在信号去噪中的应用 | 第26-31页 |
| ·小波的分解与重构 | 第27页 |
| ·小波去噪的基本原理 | 第27-28页 |
| ·小波去噪方法 | 第28-31页 |
| ·小波软阈值数据预处理技术应用于Prony 分析 | 第31-33页 |
| ·小波软阈值去噪技术 | 第31-32页 |
| ·Prony 方法计算步骤 | 第32-33页 |
| ·仿真与动模试验分析 | 第33-40页 |
| ·加噪声的理想信号的Prony 分析 | 第33-35页 |
| ·低频振荡仿真数据的Prony 分析 | 第35-38页 |
| ·动模实验数据分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于改进 Prony 算法的低频振荡在线辨识 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·Prony 分析方法 | 第41页 |
| ·改进Prony 算法 | 第41-44页 |
| ·传统Prony 方法的数学描述 | 第42页 |
| ·模型有效阶数确定 | 第42-43页 |
| ·AR 参数估计 | 第43页 |
| ·数据预处理 | 第43-44页 |
| ·仿真算例 | 第44-47页 |
| ·加噪声的理想信号Prony 分析 | 第44-45页 |
| ·电力系统仿真数据的Prony 分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第52-53页 |
| 详细摘要 | 第53-63页 |