| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-15页 |
| ·水下目标特征提取研究现状 | 第10-13页 |
| ·分类算法研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究方案 | 第15-16页 |
| ·本文内容 | 第16-17页 |
| 第2章 沉底球冠形头部圆柱壳体目标回波特征 | 第17-30页 |
| ·亮点模型理论 | 第17-18页 |
| ·自用场中的球冠形头部圆柱壳体回波 | 第18-22页 |
| ·沉底球冠形头部圆柱壳体目标回波的变异 | 第22-26页 |
| ·海底混响 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 目标回波特征提取 | 第30-52页 |
| ·LFM信号及其相关处理 | 第30-31页 |
| ·LFM信号及其短时傅立叶变换 | 第31-34页 |
| ·LFM信号及其Wigner-Ville分布 | 第34-38页 |
| ·目标回波时域特征提取 | 第38-49页 |
| ·用拷贝相关直接提取目标回波时域特征 | 第39-43页 |
| ·用STFT滤波提取目标回波时域特征 | 第43-45页 |
| ·用Wigner-Ville交叉项滤波提取目标回波时域特征 | 第45-49页 |
| ·目标回波频域特征提取 | 第49-50页 |
| ·用STFT滤波提取目标回波频域特征 | 第49-50页 |
| ·用Wigner-Ville交叉项滤波提取目标回波频域特征 | 第50页 |
| ·目标回波特征提取流程图 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 分类器设计 | 第52-60页 |
| ·人工神经网络分类器 | 第52页 |
| ·自适应共振理论模型 | 第52-54页 |
| ·模糊最小最大神经网络分类器 | 第54-57页 |
| ·模糊融合分类器 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 实验和数据处理 | 第60-81页 |
| ·实验介绍 | 第60-62页 |
| ·实验数据通过拷贝相关分离回波成分 | 第62-65页 |
| ·实验数据时间域目标回波特征提取 | 第65-70页 |
| ·实验数据频率域目标回波特征提取 | 第70-73页 |
| ·实验数据分类识别 | 第73-80页 |
| ·分组实验E1 | 第73-74页 |
| ·分组实验E2 | 第74-75页 |
| ·分组实验E3 | 第75-77页 |
| ·分组实验E4 | 第77页 |
| ·分组实验E5 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |