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嵌入式视觉测量系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景与意义第10-11页
     ·项目来源第10页
     ·背景与意义第10-11页
   ·视觉测量的研究意义与现状第11-13页
   ·主要内容与组织结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 嵌入式视觉测量系统第15-22页
   ·系统结构第15-18页
     ·光源第16-17页
     ·镜头第17页
     ·CCD相机第17页
     ·视频处理平台第17-18页
   ·视觉测量系统的性能评价指标第18-20页
   ·视觉测量系统的关键技术第20-21页
     ·图像采集第20页
     ·图像处理第20-21页
     ·系统标定第21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 视觉测量算法研究第22-52页
   ·视觉测量算法的研究现状第22-23页
   ·相机标定第23-25页
     ·相机定标的概念第23页
     ·常用标定方法第23-24页
     ·本文标定方法第24-25页
   ·边缘检测第25-33页
     ·概述第25页
     ·传统边缘检测算法第25-32页
     ·其它边缘检测方法第32-33页
   ·亚像素边缘检测第33-38页
     ·多项式插值第33-35页
     ·多项式拟合第35-38页
   ·视觉测量算法第38-43页
     ·Hough变换第38-41页
     ·圆周拟合第41-43页
   ·视觉测量算法的matlab仿真第43-51页
     ·二制化第43-44页
     ·Sobel边缘检测第44-45页
     ·亚像素边缘定位第45-50页
     ·圆拟合测量第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 基于DSP的嵌入式视觉测量算法实现第52-76页
   ·硬件处理平台第52-53页
   ·软件开发环境第53-55页
     ·CCS集成软件开发环境第53-54页
     ·DSP/BIOS第54-55页
   ·算法的实现第55-66页
     ·系统软件结构第55-57页
     ·数据结构的设计第57-59页
     ·算法具体实现第59-66页
   ·DSP优化第66-72页
     ·优化流程第66页
     ·代码性能分析第66-68页
     ·数据类型优化第68-69页
     ·编译器优化第69-70页
     ·C语言编程优化第70-72页
   ·视觉测量误差分析第72-74页
     ·CCD误差第72-73页
     ·镜头与标定误差第73页
     ·光源系统影响第73页
     ·软件算法因素第73-74页
   ·版权保护第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第5章 总结与展望第76-78页
   ·总结第76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间发表的学术论文第82-83页
附录:参考图第83页

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