基于二维图像的人脸三维数据获取
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| §1.1 三维表面数据获取现状 | 第7-8页 |
| §1.2 双目立体视觉 | 第8-14页 |
| §1.2.1 摄像机成像模型 | 第9-12页 |
| §1.2.2 双目立体视觉模型 | 第12-14页 |
| §1.3 本文的研究背景和主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 摄像机标定 | 第15-22页 |
| §2.1 摄像机标定技术概述 | 第15页 |
| §2.2 摄像机标定研究现状 | 第15-17页 |
| §2.3 张正友的摄像机标定算法 | 第17-22页 |
| §2.3.1 张正友摄像机标定技术概述 | 第17-18页 |
| §2.3.2 张正友摄像机标定算法的基本原理 | 第18-20页 |
| §2.3.3 模板图像特征点的亚象素级提取 | 第20-22页 |
| 第三章 立体匹配 | 第22-35页 |
| §3.1 立体匹配技术概述 | 第22-23页 |
| §3.2 彩色主动光投影技术 | 第23-31页 |
| §3.2.1 算法主要思想 | 第23-25页 |
| §3.2.2 彩色结构光编码方案 | 第25-27页 |
| §3.2.3 算法数据结构 | 第27页 |
| §3.2.4 采集图像预处理 | 第27-28页 |
| §3.2.5 误匹配限制及匹配优化 | 第28-31页 |
| §3.3 配点的半稠密繁殖技术 | 第31-35页 |
| §3.3.1 匹配点对搜索准则 | 第31-33页 |
| §3.3.2 繁殖算法的改进 | 第33-35页 |
| 第四章 三维重建及实验结果 | 第35-38页 |
| 第五章 总结和展望 | 第38-40页 |
| 软件算法 | 第38页 |
| 硬件设备 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 摘要 | 第42-46页 |
| Abstract | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
