变电运行软仿真培训系统研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·选题背景及其意义 | 第8-9页 |
·变电运行软仿真培训系统发展现状 | 第9-11页 |
·国外变电运行软仿真培训系统应用现状 | 第9页 |
·国内变电运行软仿真培训系统应用现状 | 第9-11页 |
·课题来源 | 第11页 |
·本文的主要工作及结构安排 | 第11-13页 |
·本文主要研究的工作 | 第11页 |
·本文结构安排 | 第11-13页 |
第2章 理论与技术简述 | 第13-28页 |
·UML介绍 | 第13-16页 |
·用例视图 | 第13-14页 |
·动态行为模型 | 第14-15页 |
·静态结构模型 | 第15-16页 |
·遗传算法 | 第16-25页 |
·遗传算法定义及应用 | 第16-19页 |
·基本遗传算法描述 | 第19-21页 |
·基于遗传算法的自动组卷方法 | 第21-24页 |
·基于遗传算法组卷的优势 | 第24-25页 |
·面对对象技术 | 第25-27页 |
·面对对象技术概念 | 第25-26页 |
·面对对象的基本术语 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 变电运行软仿真培训系统总体设计 | 第28-38页 |
·项目的需求分析 | 第28-32页 |
·系统的功能需求分析概述 | 第28-29页 |
·系统的性能需求分析 | 第29-30页 |
·系统的运行需求分析 | 第30页 |
·本项目需求分析——用例图描述 | 第30-32页 |
·项目的系统分析 | 第32-37页 |
·动态行为模型 | 第32-33页 |
·静态结构模型 | 第33-34页 |
·关系数据库设计 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 系统实现 | 第38-47页 |
·运行模式选择 | 第38页 |
·数据库接口编程 | 第38-41页 |
·系统功能模块实现 | 第41-46页 |
·系统构成 | 第41页 |
·用户登陆模块 | 第41-42页 |
·系统主界面 | 第42页 |
·各子系统的功能实现 | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 遗传算法自动组卷 | 第47-55页 |
·智能组卷的遗传算法设计与实现 | 第47-52页 |
·染色体编码 | 第48-49页 |
·群体的初始化 | 第49-50页 |
·适应度函数(fitness) | 第50页 |
·遗传算子(genetic operator) | 第50-51页 |
·变异和交叉中的改动 | 第51-52页 |
·实验结果与分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第6章 倒闸操作票的生成 | 第55-68页 |
·临川变电站正常运行方式 | 第55-56页 |
·220KV母线运行方式 | 第55页 |
·110KV母线运行方式 | 第55-56页 |
·35KV母线运行方式 | 第56页 |
·主变压器中性点运行方式 | 第56页 |
·站用电的运行方式 | 第56页 |
·电力系统规范及操作票管理 | 第56-60页 |
·倒闸操作的基本原则 | 第56-58页 |
·倒闸操作的调度术语 | 第58-59页 |
·电气操作规则 | 第59-60页 |
·系统结构设计 | 第60-66页 |
·主接线模块 | 第61-65页 |
·数据库模块 | 第65-66页 |
·系统流程设计 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第7章 结论与展望 | 第68-70页 |
·结论 | 第68-69页 |
·进一步工作的方向 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
附录 自适应度代码 | 第74-77页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第77页 |