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变电运行软仿真培训系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·选题背景及其意义第8-9页
   ·变电运行软仿真培训系统发展现状第9-11页
     ·国外变电运行软仿真培训系统应用现状第9页
     ·国内变电运行软仿真培训系统应用现状第9-11页
   ·课题来源第11页
   ·本文的主要工作及结构安排第11-13页
     ·本文主要研究的工作第11页
     ·本文结构安排第11-13页
第2章 理论与技术简述第13-28页
   ·UML介绍第13-16页
     ·用例视图第13-14页
     ·动态行为模型第14-15页
     ·静态结构模型第15-16页
   ·遗传算法第16-25页
     ·遗传算法定义及应用第16-19页
     ·基本遗传算法描述第19-21页
     ·基于遗传算法的自动组卷方法第21-24页
     ·基于遗传算法组卷的优势第24-25页
   ·面对对象技术第25-27页
     ·面对对象技术概念第25-26页
     ·面对对象的基本术语第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 变电运行软仿真培训系统总体设计第28-38页
   ·项目的需求分析第28-32页
     ·系统的功能需求分析概述第28-29页
     ·系统的性能需求分析第29-30页
     ·系统的运行需求分析第30页
     ·本项目需求分析——用例图描述第30-32页
   ·项目的系统分析第32-37页
     ·动态行为模型第32-33页
     ·静态结构模型第33-34页
     ·关系数据库设计第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 系统实现第38-47页
   ·运行模式选择第38页
   ·数据库接口编程第38-41页
   ·系统功能模块实现第41-46页
     ·系统构成第41页
     ·用户登陆模块第41-42页
     ·系统主界面第42页
     ·各子系统的功能实现第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 遗传算法自动组卷第47-55页
   ·智能组卷的遗传算法设计与实现第47-52页
     ·染色体编码第48-49页
     ·群体的初始化第49-50页
     ·适应度函数(fitness)第50页
     ·遗传算子(genetic operator)第50-51页
     ·变异和交叉中的改动第51-52页
   ·实验结果与分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 倒闸操作票的生成第55-68页
   ·临川变电站正常运行方式第55-56页
     ·220KV母线运行方式第55页
     ·110KV母线运行方式第55-56页
     ·35KV母线运行方式第56页
     ·主变压器中性点运行方式第56页
     ·站用电的运行方式第56页
   ·电力系统规范及操作票管理第56-60页
     ·倒闸操作的基本原则第56-58页
     ·倒闸操作的调度术语第58-59页
     ·电气操作规则第59-60页
   ·系统结构设计第60-66页
     ·主接线模块第61-65页
     ·数据库模块第65-66页
   ·系统流程设计第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第7章 结论与展望第68-70页
   ·结论第68-69页
   ·进一步工作的方向第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
附录 自适应度代码第74-77页
攻读学位期间的研究成果第77页

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