| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第12-18页 |
| ·体系结构 | 第12-14页 |
| ·特点 | 第14-15页 |
| ·应用背景 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-20页 |
| ·论文主要贡献 | 第20-22页 |
| 第二章 相关工作 | 第22-37页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·基本概念 | 第23-25页 |
| ·Network Tomography研究进展 | 第25-35页 |
| ·研究内容 | 第25-27页 |
| ·系统模型 | 第27-30页 |
| ·测量方法 | 第30-32页 |
| ·链路级性能参数推测方法 | 第32-34页 |
| ·网络拓扑推测方法 | 第34-35页 |
| ·Sensor Network Tomography研究进展 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于数据聚集的传感器网络拓扑推测算法 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·数据汇聚 | 第38-39页 |
| ·系统模型 | 第39-41页 |
| ·网络拓扑模型 | 第39-40页 |
| ·报文丢失模型 | 第40-41页 |
| ·传感器网络拓扑推测算法 | 第41-44页 |
| ·拓扑推测 | 第41-43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·仿真验证 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 逻辑链路报文丢失累计生成函数的推测方法 | 第49-64页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·系统模型 | 第49-51页 |
| ·网络拓扑模型 | 第50页 |
| ·报文丢失模型 | 第50-51页 |
| ·推测报文丢失CGF | 第51-54页 |
| ·累计生成函数 | 第51-52页 |
| ·累计生成函数推测算法 | 第52-54页 |
| ·系统仿真 | 第54-63页 |
| ·仿真环境 | 第54-55页 |
| ·CGF精确度与不同报文丢失场景关系 | 第55-60页 |
| ·CGF精确度与网络规模大小的关系 | 第60页 |
| ·CGF精确度与数据收集轮次的关系 | 第60-62页 |
| ·算法计算量 | 第62-63页 |
| ·应用 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于Gibbs抽样的逻辑链路报文丢失率的推测算法 | 第64-79页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·系统模型 | 第64-65页 |
| ·推测算法 | 第65-73页 |
| ·问题形式化 | 第65-67页 |
| ·利用Gibbs抽样推测报文丢失率 | 第67-72页 |
| ·算法描述 | 第72-73页 |
| ·仿真验证 | 第73-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第六章 基于Gilbert模型的报文丢失时态依赖性推测算法 | 第79-93页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·系统模型 | 第80页 |
| ·推测算法 | 第80-87页 |
| ·问题形式化 | 第81页 |
| ·基于Gilbert模型的报文丢失时态依赖性推测算法 | 第81-86页 |
| ·讨论 | 第86-87页 |
| ·仿真验证 | 第87-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 第七章 基于Bloom Filter的剩余能量测量 | 第93-109页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·Bloom Filter | 第94-96页 |
| ·假设与系统模型 | 第96-97页 |
| ·剩余能量测量算法 | 第97-103页 |
| ·测量算法 | 第97-101页 |
| ·参数选择 | 第101-102页 |
| ·扩展 | 第102-103页 |
| ·仿真验证 | 第103-108页 |
| ·仿真设置 | 第103-106页 |
| ·结果与分析 | 第106-108页 |
| ·小结 | 第108-109页 |
| 第八章 结束语 | 第109-111页 |
| ·论文总结 | 第109-110页 |
| ·论文展望 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 攻读博士学位期间发表论文和参加科研情况说明 | 第123-125页 |
| 攻读博士学位期间发表论文情况 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间参加科研情况 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
