室内助盲系统物体识别方法的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
§1-1 引言 | 第8页 |
§1-2 课题来源、背景及意义 | 第8-9页 |
1-2-1 课题来源 | 第8-9页 |
1-2-2 课题背景及意义 | 第9页 |
§1-3 助盲系统的发展及应用 | 第9-16页 |
1-3-1 国内外研究及应用现状 | 第11-15页 |
1-3-2 助盲系统的发展趋势 | 第15-16页 |
§1-4 本论文主要研究内容 | 第16-17页 |
第二章 室内助盲物体识别方法的研究及影响因素 | 第17-26页 |
§2-1 引言 | 第17页 |
§2-2 物体识别方法的概述 | 第17-22页 |
2-2-1 图像的表示方法 | 第17-18页 |
2-2-2 物体识别方法 | 第18-19页 |
2-2-3 物体识别的目的 | 第19页 |
2-2-4 图像处理的方法 | 第19-20页 |
2-2-5 标签识别的方法 | 第20-22页 |
§2-3 室内助盲物体识别系统方案的确定 | 第22-24页 |
2-3-1 助盲系统的概念模型 | 第22-23页 |
2-3-2 系统基本要求 | 第23-24页 |
2-3-3 基于图像处理标签识别方案的确定 | 第24页 |
§2-4 影响识别物体标签的因素 | 第24-25页 |
§2-5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 室内助盲物体识别系统的构建 | 第26-36页 |
§3-1 识别系统的硬件构成 | 第26-28页 |
§3-2 助盲系统标签的设计 | 第28-30页 |
3-2-1 标签的外围标识 | 第28-29页 |
3-2-2 标签内部信息 | 第29-30页 |
§3-3 声音录入系统的搭建 | 第30-33页 |
§3-4 视频录入实现 | 第33-35页 |
3-4-1 视频采集方式 | 第33页 |
3-4-2 实时采集程序的实现 | 第33-35页 |
§3-5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 室内助盲物体识别图像处理技术研究 | 第36-52页 |
§4-1 引言 | 第36页 |
§4-2 物体识别中的图像处理技术 | 第36-43页 |
4-2-1 颜色空间及转换 | 第36-39页 |
4-3-2 二值图像形态学 | 第39-41页 |
4-2-3 图像的滤波处理 | 第41-43页 |
§4-4 标签的定位与识别 | 第43-47页 |
4-4-1 搜索区域选取 | 第43-45页 |
4-4-2 图标倾斜调整 | 第45页 |
4-4-3 标签的识别区域划分 | 第45-46页 |
4-4-4 标签识别方法 | 第46-47页 |
§4-5 物体数据库的建立 | 第47-50页 |
§4-6 数据库实验验证 | 第50-51页 |
4-6-1 数据库的建立 | 第50-51页 |
4-6-2 SQL查询实验 | 第51页 |
§4-7 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 室内环境中物体识别实验 | 第52-57页 |
§5-1 实验器材 | 第52-53页 |
5-1-1 实验配置 | 第52-53页 |
5-1-2 程序结构 | 第53页 |
§5-2 室内物体识别软件流程 | 第53-54页 |
§5-3 实验结果与分析 | 第54-56页 |
5-3-1 不同距离条件下实验 | 第54-55页 |
5-3-2 不同光照条件下实验 | 第55-56页 |
§5-4 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61页 |