用于智能监控的视频序列拼接研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| §1-1 课题的研究意义 | 第9页 |
| §1-2 课题的背景 | 第9页 |
| §1-3 智能监控中视频拼接技术现状分析 | 第9-10页 |
| §1-4 图像拼接技术概述 | 第10-12页 |
| 1-4-1 图像配准 | 第11页 |
| 1-4-2 图像融合 | 第11-12页 |
| §1-5 论文主要研究内容 | 第12页 |
| §1-6 论文的内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 监控视频的分离 | 第14-21页 |
| §2-1 相位相关法 | 第14-16页 |
| §2-2 基于相位相关的全局运动参数确定 | 第16-18页 |
| §2-3 实验结果和分析 | 第18-19页 |
| §2-4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 图像拼接 | 第21-34页 |
| §3-1 角点提取 | 第21-28页 |
| 3-1-1 常用角点提取算法综述 | 第21-24页 |
| 3-1-2 本文算法 | 第24-26页 |
| 3-1-3 算法实现和分析 | 第26-28页 |
| §3-2 角点匹配 | 第28-30页 |
| 3-2-1 粗匹配 | 第28-30页 |
| 3-2-2 变换矩阵的计算 | 第30页 |
| §3-3 图像融合 | 第30-33页 |
| 3-3-1 图像融合技术 | 第31-32页 |
| 3-3-2 算法实现和实验结果 | 第32-33页 |
| §3-4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 用于监控视频的运动目标分割 | 第34-43页 |
| §4-1 常用视频中运动目标分割的算法综述 | 第34-35页 |
| 4-1-1 背景差分法 | 第34页 |
| 4-1-2 帧间差分法 | 第34-35页 |
| 4-1-3 光流法 | 第35页 |
| §4-2 本文运动物体分割算法 | 第35-41页 |
| 4-2-1 背景建模 | 第36-37页 |
| 4-2-2 运动目标分割 | 第37-41页 |
| §4-3 算法实现和分析 | 第41-42页 |
| §4-4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 具有运动物体的视频拼接 | 第43-56页 |
| §5-1 全景图拼接 | 第43-49页 |
| 5-1-1 平面投影拼接 | 第43-44页 |
| 5-1-2 本文方法 | 第44页 |
| 5-1-3 全景图大小估计 | 第44-45页 |
| 5-1-4 实验结果和分析 | 第45-49页 |
| §5-2 视频中运动目标处理 | 第49-55页 |
| 5-2-1 动态运动目标全景图 | 第50-53页 |
| 5-2-2 运动目标轨迹全景图 | 第53-55页 |
| §5-3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| §6-1 工作总结 | 第56页 |
| §6-2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第60页 |
