视觉注意机制的计算模型及其应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
§1-1 课题的研究内容 | 第8-9页 |
§1-2 课题的研究现状 | 第9-10页 |
§1-3 论文的内容安排 | 第10-11页 |
第二章 视觉注意机制的生理基础 | 第11-21页 |
§2-1 人类视觉的生理结构 | 第11-16页 |
2-1-1 人眼的结构 | 第11-12页 |
2-1-2 视网膜 | 第12-14页 |
2-1-3 丘脑和上丘阜 | 第14页 |
2-1-4 感受野 | 第14-16页 |
§2-2 视觉信息处理 | 第16-19页 |
2-2-1 视觉信息的串行与并行处理 | 第17-18页 |
2-2-2 视觉信息处理过程的主要特点 | 第18-19页 |
2-2-3 视知觉信息的处理 | 第19页 |
§2-3 本章总结 | 第19-21页 |
第三章 视觉注意机制的计算模型 | 第21-39页 |
§3-1 引言 | 第21-22页 |
§3-2 高斯金字塔结构 | 第22-24页 |
§3-3 初级视觉特征提取 | 第24-26页 |
3-3-1 亮度特征提取 | 第24-25页 |
3-3-2 颜色特征提取 | 第25-26页 |
3-3-3 方向特征提取 | 第26页 |
§3-4 特征图计算 | 第26-28页 |
§3-5 显著图 | 第28-31页 |
3-5-1 多特征图合并策略 | 第28-29页 |
3-5-2 显著图合成 | 第29-31页 |
§3-6 注意焦点转移 | 第31-32页 |
§3-7 感兴趣区域提取 | 第32-33页 |
§3-8 仿真实验 | 第33-38页 |
3-8-1 基于亮度和颜色显著的船只检测 | 第33-35页 |
3-8-2 基于亮度、颜色和方向显著的图像检测 | 第35-36页 |
3-8-3 改进模型与Itti模型的对比 | 第36-38页 |
§3-9 本章总结 | 第38-39页 |
第四章 基于视觉注意的图像压缩 | 第39-47页 |
§4-1 JPEG2000 算法 | 第39-42页 |
4-1-1 预处理 | 第39-40页 |
4-1-2 小波变换 | 第40-41页 |
4-1-3 量化 | 第41页 |
4-1-4 编码 | 第41-42页 |
§4-2 基于视觉注意的感兴趣区域图像压缩 | 第42-44页 |
§4-3 仿真实验 | 第44-46页 |
§4-4 本章总结 | 第46-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
§5-1 工作总结 | 第47页 |
§5-2 展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51页 |