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视觉注意机制的计算模型及其应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
 §1-1 课题的研究内容第8-9页
 §1-2 课题的研究现状第9-10页
 §1-3 论文的内容安排第10-11页
第二章 视觉注意机制的生理基础第11-21页
 §2-1 人类视觉的生理结构第11-16页
  2-1-1 人眼的结构第11-12页
  2-1-2 视网膜第12-14页
  2-1-3 丘脑和上丘阜第14页
  2-1-4 感受野第14-16页
 §2-2 视觉信息处理第16-19页
  2-2-1 视觉信息的串行与并行处理第17-18页
  2-2-2 视觉信息处理过程的主要特点第18-19页
  2-2-3 视知觉信息的处理第19页
 §2-3 本章总结第19-21页
第三章 视觉注意机制的计算模型第21-39页
 §3-1 引言第21-22页
 §3-2 高斯金字塔结构第22-24页
 §3-3 初级视觉特征提取第24-26页
  3-3-1 亮度特征提取第24-25页
  3-3-2 颜色特征提取第25-26页
  3-3-3 方向特征提取第26页
 §3-4 特征图计算第26-28页
 §3-5 显著图第28-31页
  3-5-1 多特征图合并策略第28-29页
  3-5-2 显著图合成第29-31页
 §3-6 注意焦点转移第31-32页
 §3-7 感兴趣区域提取第32-33页
 §3-8 仿真实验第33-38页
  3-8-1 基于亮度和颜色显著的船只检测第33-35页
  3-8-2 基于亮度、颜色和方向显著的图像检测第35-36页
  3-8-3 改进模型与Itti模型的对比第36-38页
 §3-9 本章总结第38-39页
第四章 基于视觉注意的图像压缩第39-47页
 §4-1 JPEG2000 算法第39-42页
  4-1-1 预处理第39-40页
  4-1-2 小波变换第40-41页
  4-1-3 量化第41页
  4-1-4 编码第41-42页
 §4-2 基于视觉注意的感兴趣区域图像压缩第42-44页
 §4-3 仿真实验第44-46页
 §4-4 本章总结第46-47页
第五章 总结与展望第47-48页
 §5-1 工作总结第47页
 §5-2 展望第47-48页
参考文献第48-51页
致谢第51页

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