晶振外壳冲压品质视觉抽样检测系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·论文的选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·机器视觉综述 | 第13-16页 |
| ·机器视觉的定义与原理 | 第13-14页 |
| ·机器视觉的特点 | 第14-15页 |
| ·机器视觉的分类 | 第15页 |
| ·机器视觉技术的应用领域 | 第15-16页 |
| ·视觉检测技术在工业产品表面品质检测中的发展现状 | 第16-18页 |
| ·本文研究的土要内容及创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 图像采集单元的设计 | 第19-29页 |
| ·视觉检测系统的总体要求和结构 | 第19-20页 |
| ·工业相机的分析与选择 | 第20-22页 |
| ·镜头 | 第22页 |
| ·视觉检测系统的照明设计 | 第22-27页 |
| ·光源 | 第23-24页 |
| ·照明方式的设计 | 第24-27页 |
| ·图像采集卡 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 外围机电控制系统的设计与实现 | 第29-46页 |
| ·视觉抽样检测系统的机械平台简介 | 第29-30页 |
| ·外围机电控制系统的功能要求 | 第30页 |
| ·外围机电控制系统的执行机构 | 第30-31页 |
| ·执行机构选择主要的考虑因素 | 第30页 |
| ·执行机构的分类比较与选择 | 第30-31页 |
| ·外围机电控制系统的结构与组成 | 第31-39页 |
| ·外围机电控制系统的气动执行元件选型 | 第32-35页 |
| ·气动换向阀及其原理分析 | 第35-36页 |
| ·气源处理装置 | 第36页 |
| ·控制器的选择和控制原理分析 | 第36-39页 |
| ·外围机电控制系统的实现 | 第39-45页 |
| ·待检工件是否到达的判定 | 第39-40页 |
| ·控制卡信号的输入输出状态分析 | 第40页 |
| ·视觉抽样检测系统的控制流程 | 第40-41页 |
| ·外围机电控制回路的VC编程实现 | 第41-45页 |
| ·工控机与控制卡的数据通信实现 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 晶振外壳侧面缺陷的识别算法 | 第46-66页 |
| ·数字图像处理的概述 | 第46-47页 |
| ·侧面图像的获取与预处理 | 第47-55页 |
| ·侧面源图像的获取 | 第47-48页 |
| ·图像的预处理 | 第48-55页 |
| ·差影法 | 第55页 |
| ·差影法介绍 | 第55页 |
| ·差影法的优缺点 | 第55页 |
| ·基于欧拉数和二值面积法的侧面缺陷识别算法 | 第55-58页 |
| ·欧拉数法 | 第55-57页 |
| ·欧拉数法与二值图像面积法结合的识别算法实验结果 | 第57-58页 |
| ·基于图像信息熵匹配的侧面缺陷识别算法 | 第58-65页 |
| ·图像的信息熵 | 第59-61页 |
| ·图像的单元熵 | 第61-62页 |
| ·缺陷的判断准则 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于图像采集卡 SDK的系统软件设计 | 第66-77页 |
| ·软件开发方法和开发平台的选择 | 第66页 |
| ·基于VC++的开发环境的搭建 | 第66-67页 |
| ·软件设计对系统性能的影响 | 第67-68页 |
| ·系统软件的整体流程 | 第68-69页 |
| ·各个模块的具体设计 | 第69-76页 |
| ·主程序模块 | 第69-72页 |
| ·外围控制模块 | 第72页 |
| ·图像采集模块 | 第72-75页 |
| ·图像处理模块 | 第75-76页 |
| ·通讯模块 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·全文总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间申请的专利和发表的论文 | 第88页 |
