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一个本体匹配工具的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-12页
   ·研究背景第8页
   ·研究现状第8-11页
     ·基于语言学的本体匹配方法第9页
     ·基于结构的本体匹配方法第9-10页
     ·基于实例的本体匹配方法第10页
     ·分析总结第10-11页
   ·研究目标与内容第11-12页
第二章 一种基于语言学的本体匹配方法第12-18页
   ·概述第12页
   ·通过编辑距离计算相似度第12页
   ·通过虚拟文档计算相似度第12-16页
     ·向量空间模型第13页
     ·虚拟文档的构建第13-16页
     ·通过虚拟文档进行本体匹配第16页
   ·LMO 方法第16-17页
   ·小结第17-18页
第三章 一种基于图匹配的本体匹配方法第18-27页
   ·概述第18页
   ·RDF 二部图模型第18-21页
     ·RDF 图与RDF 二部图第18-20页
     ·本体的矩阵表示第20-21页
   ·基于结构相似的本体匹配方法第21-25页
     ·一种新的结构相似度度量方法第21-22页
     ·一个结构相似度计算的例子第22-24页
     ·结构相似度计算公式的细化第24-25页
   ·本体的整理第25-26页
   ·小结第26-27页
第四章 Falcon-AO 的设计与实现第27-46页
   ·概述第27页
   ·概要设计第27-30页
     ·系统体系结构第28-29页
     ·功能模块第29-30页
   ·LMO 的实现第30-32页
     ·文本预处理第30-31页
     ·LMO 方法匹配流程第31-32页
   ·GMO 的实现第32-44页
     ·RDF 二部图模型第32-36页
     ·本体模型的整理第36-41页
     ·结构相似性度量方法的实现第41-44页
   ·语言学可比性与结构可比性第44-45页
   ·小结第45-46页
第五章 实验分析第46-55页
   ·评估方法与测试用例第46-48页
     ·本体匹配结果的评估方法第46页
     ·本体匹配比赛第46-47页
     ·OAEI2005 测试用例集第47-48页
   ·LMO 实验结果与分析第48-49页
   ·GMO 实验结果与分析第49-50页
   ·Falcon-AO 实验结果与分析第50-53页
     ·实验结果第50-52页
     ·评估结果第52-53页
     ·结果分析第53页
   ·小结第53-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·工作总结第55页
   ·展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-60页

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