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基于图像处理的光热成像辐射测量技术

第一章 绪论第1-13页
   ·前言第9页
   ·研究意义及主要应用第9-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·本文的主要研究工作第11-13页
第二章 光热辐射测量技术综述第13-28页
   ·光热辐射测量原理第13-15页
   ·光热辐射测量的类型第15-19页
   ·光热辐射测量的实验形式第19-21页
   ·红外热像仪工作原理第21-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于小波变换的光热图像融合数据处理第28-50页
   ·本章引言第28页
   ·小波变换基本理论第28-37页
     ·小波理论的发展史第28-29页
     ·传统傅立叶分析的缺陷第29-30页
     ·小波变换原理第30-31页
     ·多分辨率分析第31-34页
     ·图像的小波变换及其Mallat 算法第34-37页
   ·基于小波变换的图像融合第37-39页
   ·图像融合规则第39-40页
   ·图像融合方法的性能评价第40-43页
     ·融合图像质量的主观评价第41页
     ·融合图像质量的客观评价第41-43页
   ·基于小波变换的光热图像融合实验第43-49页
     ·小波基对融合性能的影响第44-48页
     ·小波分解层数对融合性能的影响第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 基于图像的脉冲光热辐射测量的数据处理第50-70页
   ·实验环境及试件介绍第51-52页
   ·红外图像特征分析第52-57页
     ·红外图像直方图特征第53-54页
     ·直方图变换第54-57页
   ·灰度对比度图像第57-63页
     ·对比度的定义第57-62页
     ·图像序列的最大灰度对比度图像第62-63页
   ·缺陷边缘提取第63-66页
   ·脉冲相位光热辐射测量第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间发表论文第77页

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