结合站点内容和结构的个性化推荐技术的研究与实现
学位论文独创性声明 | 第1页 |
学位论文使用授权声明 | 第2-3页 |
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·选题依据及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本文研究内容 | 第13-14页 |
·本文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 个性化相关概念与技术 | 第16-27页 |
·个性化简介 | 第16-19页 |
·个性化的定义 | 第16页 |
·个性化推荐的实现方法 | 第16-18页 |
·个性化推荐与WEB 挖掘 | 第18-19页 |
·数据挖掘技术 | 第19-22页 |
·数据挖掘概述 | 第19页 |
·数据挖掘的处理过程 | 第19-21页 |
·数据挖掘的技术和方法 | 第21-22页 |
·WEB 挖掘与分类 | 第22-26页 |
·WEB 挖掘定义 | 第22-23页 |
·WEB 挖掘分类 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 面向个性化技术的数据预处理 | 第27-39页 |
·WEB 日志数据的收集 | 第27-29页 |
·服务器端数据 | 第27-28页 |
·客户端数据 | 第28页 |
·代理端数据与包侦测 | 第28页 |
·WEB 日志挖掘的数据源 | 第28-29页 |
·WEB 日志数据的预处理 | 第29-33页 |
·日志格式分析 | 第29-30页 |
·数据导入 | 第30页 |
·数据清洗 | 第30-31页 |
·用户识别 | 第31-32页 |
·会话识别 | 第32-33页 |
·路径补充 | 第33页 |
·WEB 内容数据的预处理 | 第33-38页 |
·文本特征表示 | 第33-35页 |
·问题提出 | 第33-34页 |
·向量空间模型 | 第34-35页 |
·分词处理 | 第35-36页 |
·文本特征向量提取 | 第36-37页 |
·中文网页的表示 | 第37-38页 |
·WEB 结构数据的预处理 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 结合内容挖掘的事务识别改进 | 第39-57页 |
·问题提出 | 第39页 |
·相关工作 | 第39-42页 |
·一般事务模型 | 第39-40页 |
·引用长度事务识别方法 | 第40-41页 |
·最大前向引用序列事务识别方法 | 第41页 |
·基于时间窗的事务识别方法 | 第41-42页 |
·事务识别方法的改进 | 第42-43页 |
·事务识别算法不足分析 | 第42页 |
·事务识别算法改进 | 第42-43页 |
·改进事务识别算法中的文本聚类 | 第43-50页 |
·问题提出 | 第43页 |
·聚类算法介绍 | 第43-45页 |
·文本表示 | 第45-46页 |
·相似性模型 | 第46-47页 |
·数据结构 | 第47-48页 |
·算法描述 | 第48-50页 |
·通过文本簇识别事务 | 第50-52页 |
·事务识别中相关参数取值分析 | 第52-54页 |
·算法的时空复杂度分析 | 第54页 |
·事务识别算法改进分析 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 结合结构挖掘的模式识别改进 | 第57-66页 |
·用户访问模式的挖掘 | 第57-62页 |
·模式挖掘的数据结构 | 第57-59页 |
·模式挖掘中的事务聚类算法 | 第59-62页 |
·用户访问模式的表示 | 第62页 |
·结合站点结构的模式识别改进 | 第62-65页 |
·问题提出 | 第62-63页 |
·结合站点结构对访问模式的扩展 | 第63-64页 |
·算法描述 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 个性化网页实时推荐 | 第66-76页 |
·推荐系统的结构 | 第66-67页 |
·离线模式挖掘 | 第67-71页 |
·数据收集 | 第67-68页 |
·数据预处理 | 第68-71页 |
·用户访问模式挖掘 | 第71页 |
·在线推荐引擎 | 第71-75页 |
·在线推荐引擎概述 | 第71-72页 |
·推荐策略 | 第72页 |
·页面推荐函数建模 | 第72-73页 |
·推荐算法 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第七章 实验评估 | 第76-84页 |
·实验目的及环境 | 第76页 |
·系统界面 | 第76-79页 |
·实验方法 | 第79页 |
·实验测度 | 第79-80页 |
·实验结果和分析 | 第80-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第八章 总结与展望 | 第84-86页 |
·总结 | 第84-85页 |
·展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-91页 |
攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第91-92页 |
致 谢 | 第92-93页 |
详细摘要 | 第93-94页 |