基于边缘匹配的图像检索的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| §1.1 课题的研究背景 | 第7-9页 |
| §1.2 CBIR的关键技术及研究热点 | 第9-12页 |
| §1.2.1 CBIR系统的关键技术 | 第9-10页 |
| §1.2.2 CBIR技术的研究热点问题 | 第10-12页 |
| 第二章 基于内容的图像检索综述 | 第12-19页 |
| §2.1 图像特征提取研究 | 第12-15页 |
| §2.1.1 颜色特征的提取 | 第12页 |
| §2.1.2 纹理特征的提取 | 第12-13页 |
| §2.1.3 形状特征的提取 | 第13-15页 |
| §2.2 图像相似性度量 | 第15-17页 |
| §2.2.1 视觉特征的相似度模型 | 第15-16页 |
| §2.2.2 相似性度量方法 | 第16-17页 |
| §2.3 系统评测 | 第17-19页 |
| 第三章 图像的边缘检测 | 第19-26页 |
| §3.1 图像边缘检测的理论及常规方法 | 第19-20页 |
| §3.2 基于小波变换的图像边缘检测算法 | 第20-24页 |
| §3.2.1 小波具有的性质 | 第20-21页 |
| §3.2.2 常用的小波基 | 第21-23页 |
| §3.2.3 边缘检测时小波基选取原则 | 第23-24页 |
| §3.3 边缘检测的性能评价 | 第24-26页 |
| 第四章 图像边缘特征描述与研究 | 第26-38页 |
| §4.1 小波变换在图像边缘检测基本思想 | 第26-27页 |
| §4.2 基于小波变换边缘检测的图像检索 | 第27-36页 |
| §4.2.1 基于小波变换的边缘检测 | 第28-31页 |
| §4.2.2 多尺度小波变换下的图像分解 | 第31-36页 |
| §4.3 小结 | 第36-38页 |
| 第五章 图像边缘搜索算法 | 第38-42页 |
| §5.1 图像的边缘的搜索 | 第38-39页 |
| §5.2 启发式搜索 | 第39-42页 |
| §5.2.1 启发式搜索的原理 | 第39-40页 |
| §5.2.2 启发式搜索的处理流程 | 第40-41页 |
| §5.2.3 实验结果 | 第41-42页 |
| 第六章 图像边缘特征的描述及图像特征矢量提取 | 第42-46页 |
| §6.1 图像的边缘特征描述 | 第42-45页 |
| §6.1.1 图像的叉点率 | 第42页 |
| §6.1.2 图像边缘的转动频率 | 第42-43页 |
| §6.1.3 图像边缘的角点率 | 第43-44页 |
| §6.1.4 图像边缘的强度 | 第44-45页 |
| §6.2 图像边缘特征矢量的表示 | 第45-46页 |
| 第七章 图像边缘特征的匹配与检索 | 第46-49页 |
| §7.1 图像边缘的匹配算法 | 第46-48页 |
| §7.2 小结 | 第48-49页 |
| 结束语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
