1 绪论 | 第1-15页 |
·国内外矿山监测监控系统的研究现状和发展趋势 | 第8-12页 |
·煤矿安全监测监控系统的组成 | 第8-9页 |
·国外煤矿安全监测监控系统的现状和发展 | 第9-10页 |
·国内煤矿安全监测监控系统的现状和发展 | 第10-12页 |
·本课题的提出及意义 | 第12-13页 |
·本文的主要研究内容和特色 | 第13-15页 |
·本文的主要研究内容和结构安排 | 第13-14页 |
·特色及创新 | 第14-15页 |
2 MATLAB程序语言及遗传算法工具箱 | 第15-21页 |
·MATLAB程序语言发展及概述 | 第15-16页 |
·MATLAB语言特点与功能 | 第16-17页 |
·MATLAB遗传算法工具箱(GAToolbox) | 第17-21页 |
·遗传算法工具箱简介 | 第17-18页 |
·GA工具箱结构 | 第18-21页 |
3 遗传算法 | 第21-34页 |
·遗传算法的产生和发展 | 第21-23页 |
·遗传算法的理论基础 | 第23-25页 |
·遗传算法的构成要素 | 第25-32页 |
·染色体编码方法 | 第25-26页 |
·适应度函数 | 第26-28页 |
·选择算子 | 第28-30页 |
·交叉算子 | 第30-31页 |
·变异算子 | 第31-32页 |
·控制参数选择 | 第32页 |
·遗传算法的应用概况 | 第32-34页 |
4 基于遗传算法工具箱的特征选择研究 | 第34-51页 |
·特征选择概述 | 第34-40页 |
·特征提取的相关概念 | 第34-35页 |
·特征选择算法的分类 | 第35-39页 |
·特征选择算法的选用 | 第39-40页 |
·本文的特征选择算法 | 第40页 |
·原始数据的预处理 | 第40-42页 |
·剔除离群点 | 第40-41页 |
·数据归一化 | 第41-42页 |
·丢失数据 | 第42页 |
·适应度函数的选取 | 第42页 |
·编码方法 | 第42-43页 |
·种群初始化 | 第43-45页 |
·选择算子 | 第45页 |
·交叉算子 | 第45-46页 |
·变异算子 | 第46-47页 |
·运行参数的选取 | 第47页 |
·特征数据的曲线拟合 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-51页 |
5 在矿山监测监控系统数据处理中的应用 | 第51-63页 |
·数据的预处理 | 第51-55页 |
·遗传算法的应用设计 | 第55-57页 |
·特征数据的曲线拟合 | 第57-58页 |
·结果分析 | 第58-61页 |
·误差分析 | 第58-61页 |
·运行效率分析 | 第61页 |
·提取率分析 | 第61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
6 结论 | 第63-64页 |
·结论 | 第63页 |
·展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
附录 | 第67-69页 |