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特征选择在矿山监测监控系统数据处理中的研究应用

1 绪论第1-15页
   ·国内外矿山监测监控系统的研究现状和发展趋势第8-12页
     ·煤矿安全监测监控系统的组成第8-9页
     ·国外煤矿安全监测监控系统的现状和发展第9-10页
     ·国内煤矿安全监测监控系统的现状和发展第10-12页
   ·本课题的提出及意义第12-13页
   ·本文的主要研究内容和特色第13-15页
     ·本文的主要研究内容和结构安排第13-14页
     ·特色及创新第14-15页
2 MATLAB程序语言及遗传算法工具箱第15-21页
   ·MATLAB程序语言发展及概述第15-16页
   ·MATLAB语言特点与功能第16-17页
   ·MATLAB遗传算法工具箱(GAToolbox)第17-21页
     ·遗传算法工具箱简介第17-18页
     ·GA工具箱结构第18-21页
3 遗传算法第21-34页
   ·遗传算法的产生和发展第21-23页
   ·遗传算法的理论基础第23-25页
   ·遗传算法的构成要素第25-32页
     ·染色体编码方法第25-26页
     ·适应度函数第26-28页
     ·选择算子第28-30页
     ·交叉算子第30-31页
     ·变异算子第31-32页
     ·控制参数选择第32页
   ·遗传算法的应用概况第32-34页
4 基于遗传算法工具箱的特征选择研究第34-51页
   ·特征选择概述第34-40页
     ·特征提取的相关概念第34-35页
     ·特征选择算法的分类第35-39页
     ·特征选择算法的选用第39-40页
     ·本文的特征选择算法第40页
   ·原始数据的预处理第40-42页
     ·剔除离群点第40-41页
     ·数据归一化第41-42页
     ·丢失数据第42页
   ·适应度函数的选取第42页
   ·编码方法第42-43页
   ·种群初始化第43-45页
   ·选择算子第45页
   ·交叉算子第45-46页
   ·变异算子第46-47页
   ·运行参数的选取第47页
   ·特征数据的曲线拟合第47页
   ·本章小结第47-51页
5 在矿山监测监控系统数据处理中的应用第51-63页
   ·数据的预处理第51-55页
   ·遗传算法的应用设计第55-57页
   ·特征数据的曲线拟合第57-58页
   ·结果分析第58-61页
     ·误差分析第58-61页
     ·运行效率分析第61页
     ·提取率分析第61页
   ·本章小结第61-63页
6 结论第63-64页
   ·结论第63页
   ·展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
附录第67-69页

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