| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-29页 |
| ·课题的研究背景和研究意义 | 第12-14页 |
| ·多传感器图像融合技术的研究现状 | 第14-25页 |
| ·多传感器图像融合系统的层次划分 | 第14-16页 |
| ·像素级融合算法综述 | 第16-17页 |
| ·像素级图像融合性能评价 | 第17-22页 |
| ·国内国外的研究现状 | 第22-23页 |
| ·关键技术与发展方向 | 第23-25页 |
| ·本文研究内容、研究成果及创新点 | 第25-29页 |
| 第二章 常用的图像融合算法 | 第29-44页 |
| ·加权平均融合 | 第29-30页 |
| ·IHS变换 | 第30-32页 |
| ·PCA变换 | 第32-35页 |
| ·BROVEY变换 | 第35页 |
| ·实验与分析 | 第35-38页 |
| ·基于边缘分割信息和IHS变换的图像融合方法 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于小波变换的图像融合算法研究 | 第44-70页 |
| ·小波变换与多分辨率分析 | 第45-51页 |
| ·小波变换定义 | 第45页 |
| ·多分辨率分析 | 第45-47页 |
| ·小波快速算法 | 第47-49页 |
| ·用于图像处理的二维小波变换 | 第49-51页 |
| ·基于小波变换的图像融合算法研究现状 | 第51-55页 |
| ·小波变换理论在图像融合中的应用 | 第51-52页 |
| ·图像融合中小波的分解形式 | 第52-53页 |
| ·融合规则 | 第53-55页 |
| ·基于不同类型小波变换的SAR与可见光图像融合研究 | 第55-64页 |
| ·不同类型的小波变换 | 第56-59页 |
| ·实验与分析 | 第59-63页 |
| ·计算复杂度 | 第63-64页 |
| ·小波变换形式与小波基选取 | 第64页 |
| ·基于梯度选取规则的小波变换在图像融合中的研究 | 第64-69页 |
| ·引入区域平均梯度和全局梯度 | 第64-66页 |
| ·实验与分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 基于遥感图像信息特征的图像融合算法 | 第70-86页 |
| ·基于区域分割的遥感图像融合算法 | 第70-79页 |
| ·图像区域分割 | 第70-72页 |
| ·基于区域分割的图像融合算法 | 第72-73页 |
| ·实验与分析 | 第73-79页 |
| ·基于互补信息特征的SAR与可见光图像融合算法 | 第79-84页 |
| ·基于像素邻域能量的融合(一次融合) | 第80-81页 |
| ·基于小波变换进行融合(二次融合) | 第81-82页 |
| ·实验与分析 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 基于脊波(Ridgelet)和曲波(Curvelet)变换的图像融合研究 | 第86-118页 |
| ·脊波基本理论 | 第87-95页 |
| ·连续脊波变换 | 第87-89页 |
| ·离散脊波变换 | 第89-90页 |
| ·脊波变换的实现 | 第90-92页 |
| ·单尺度脊波变换 | 第92-93页 |
| ·小波分析和单尺度脊波分析对图像变换的逼近性能比较 | 第93-95页 |
| ·基于脊波变换的图像融合方法 | 第95-96页 |
| ·实验与分析 | 第96-99页 |
| ·曲波基本理论 | 第99-107页 |
| ·第一代曲波变换 | 第99-103页 |
| ·第二代曲波变换 | 第103-106页 |
| ·小波分析和曲波分析对图像变换的逼近性能比较 | 第106-107页 |
| ·基于第二代曲波变换的图像融合方法 | 第107-108页 |
| ·实验与分析 | 第108-116页 |
| ·多聚焦图像融合 | 第108-111页 |
| ·SAR与全色图像融合 | 第111-113页 |
| ·多光谱与全色图像融合 | 第113-116页 |
| ·实验小结 | 第116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 第六章 论文总结和展望 | 第118-121页 |
| ·论文工作总结 | 第118-119页 |
| ·论文工作展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 博士期间工作成果 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
