基于多分类器的指纹识别系统及伪特征跟踪的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-21页 |
| ·自动识别技术 | 第7页 |
| ·生物特征识别 | 第7-8页 |
| ·生物特征识别的应用 | 第7-8页 |
| ·指纹特征识别 | 第8-12页 |
| ·指纹识别的基本特征 | 第9-11页 |
| ·指纹识别技术的要求 | 第11-12页 |
| ·AFIS自动指纹识别系统 | 第12-19页 |
| ·指纹图像输入 | 第12-13页 |
| ·指纹图像增强 | 第13-14页 |
| ·图像的平滑技术 | 第14-15页 |
| ·二值化 | 第15-16页 |
| ·分割及细化技术 | 第16-17页 |
| ·指纹图像特征提取匹配 | 第17-18页 |
| ·指纹图像匹配 | 第18-19页 |
| ·存在的问题及研究方向 | 第19-21页 |
| 第二章 指纹识别相关方法介绍 | 第21-35页 |
| ·指纹特征模版 | 第21页 |
| ·基于点模式匹配的识别算法 | 第21-25页 |
| ·基于结构的识别算法 | 第25-28页 |
| ·基于滤波的识别算法 | 第28-32页 |
| ·识别系统性能的评价 | 第32-35页 |
| 第三章 指纹鉴别中的数据融合技术 | 第35-41页 |
| ·融合算法应用背景 | 第35-36页 |
| ·匹配器的融合算法 | 第36页 |
| ·综合策略 | 第36-38页 |
| ·匹配器选择 | 第36-37页 |
| ·非参数密度估计 | 第37页 |
| ·决策策略 | 第37-38页 |
| ·对比算法 | 第38-41页 |
| ·基于Hough变换的对比算法 | 第38页 |
| ·向量距离匹配 | 第38页 |
| ·滤波分类 | 第38页 |
| ·分类结果 | 第38-41页 |
| 第四章 线性缺失指纹图像的研究 | 第41-53页 |
| ·算法应用背景 | 第41页 |
| ·滤波错误 | 第41-44页 |
| ·线性缺失跟踪 | 第44-50页 |
| ·算法假设条件 | 第45页 |
| ·算法设计 | 第45-47页 |
| ·算法分析 | 第47-50页 |
| ·R的取值分析 | 第48页 |
| ·δ的取值分析 | 第48-50页 |
| ·算法的改进与跟踪结果 | 第50-51页 |
| ·缺失算法在指纹识别中的应用 | 第51-53页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第53-59页 |
| ·缺失模版 | 第53页 |
| ·FVC2004-DB1指纹图库实验 | 第53-57页 |
| ·VeriFinger系统实验结果 | 第53-54页 |
| ·本文方法实验结果 | 第54-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·今后的工作方向 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
