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基于可拓检测技术的金相智能检测系统

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-9页
Contents第9-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·检测与智能检测第13页
   ·金相学与金相检测第13-15页
     ·金相学的基本范畴第13-14页
     ·金相检测的作用和地位第14-15页
   ·金相智能检测第15-17页
     ·人工金相检测第15页
     ·计算机金相检测第15-16页
     ·金相智能检测的现状、特点及发展第16-17页
   ·可拓学与可拓检测第17-19页
     ·可拓学的基本思想第17-18页
     ·可拓检测提出的背景第18页
     ·可拓检测提出的意义第18-19页
   ·基于可拓检测技术的金相智能检测第19-21页
     ·研究金相智能检测的意义第19页
     ·可拓检测与智能检测第19页
     ·金相智能检测系统第19-21页
第二章 可拓学的基本理论方法第21-31页
   ·物元第21-23页
     ·物元的基本概念第21页
     ·物元的三要素第21-22页
     ·基元及复合元第22-23页
   ·可拓变换第23-24页
     ·变换的基本概念第23页
     ·物元变换方法第23-24页
   ·可拓集合及关联函数第24-26页
     ·可拓集合的定义第24-25页
     ·基本关联函数第25-26页
   ·可拓集合的层次结构形式第26-31页
     ·提出的背景第26-27页
     ·可拓集合层次结构的定义第27-28页
     ·以层次结构形式实现可拓分类第28页
     ·分类实例第28-31页
第三章 物元模型的建立与优化第31-38页
   ·物元模型的建立第31-32页
     ·事物特征的提取及选择第31-32页
     ·经典域及节域的确定第32页
   ·物元模型的优化问题第32-33页
     ·问题的提出第32-33页
     ·物元模型优化的基本内容第33页
   ·以遗产算法确定物元模型的经典域第33-36页
     ·经典域在物元模型中的作用第33-35页
     ·基本方法第35页
     ·确定过程中的一些问题第35-36页
   ·物元模型构造的基本框架第36-38页
     ·智能系统中的知识表示第36页
     ·物元模型在智能系统中的作用第36页
     ·构造物元模型的框架第36-38页
第四章 应用实例一:球墨铸铁石墨形态识别第38-47页
   ·识别问题的确定第38页
   ·物元模型的建立第38-40页
     ·识别对象的确定第38页
     ·石墨形态特征提取第38-39页
     ·经典域与节域的确定第39-40页
   ·石墨形态的判别第40-43页
     ·关联函数及关联度的计算第40页
     ·可拓分类树方法判别石墨形态第40-41页
     ·可拓分类树的构造第41-42页
     ·可拓分类树的实现第42页
     ·石墨形态的判别过程第42-43页
   ·实验结果及评价第43-45页
   ·与现有识别方法的比较第45-46页
   ·进一步的讨论第46-47页
第五章 应用实例二:多相合金相体积分数自动测定第47-57页
   ·测定问题的确定第47页
   ·相体积分数测定的基本方法第47-49页
     ·定量金相原理第47-48页
     ·面积分数的计算第48-49页
   ·相体积分数测定的物元模型第49-51页
     ·颜色特征第49页
     ·样本的采集第49-50页
     ·节域及经典域的初始确定第50页
     ·类别判别第50-51页
   ·以遗传算法确定物元模型的经典域第51-53页
     ·约束条件的定义第51页
     ·适应度函数的定义第51-52页
     ·进化过程第52-53页
   ·实验过程及结果第53-54页
   ·实验评价第54-56页
   ·进一步的讨论第56-57页
第六章 OpenPark金相智能检测系统简介第57-70页
   ·系统结构第57-59页
   ·组成模块第59-61页
     ·图像获取模块第59页
     ·检测模块第59-60页
     ·图像处理模块第60页
     ·数据管理模块第60-61页
     ·各模块间关系第61页
   ·基本检测功能第61-67页
     ·显微硬度测量第61-62页
     ·晶粒度的测定第62-63页
     ·材料晶粒评价的辅助分析第63-65页
     ·相含量测定第65-67页
   ·系统扩展的讨论第67-70页
     ·检测项目的添加第67页
     ·构建金相检测知识库第67页
     ·其它部分的扩展第67-68页
     ·扩展后的系统结构第68-70页
结论第70-72页
参考文献第72-77页
攻读学位期间发表的论文第77-78页
独创性声明第78-79页
致谢第79页

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