| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·语音生成计算模型的发展 | 第8-10页 |
| ·早期的语音生成计算模型 | 第8-9页 |
| ·DIVA 模型的提出 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11页 |
| ·本文研究内容及论文结构 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 DIVA 模型的相关理论 | 第13-24页 |
| ·DIVA 模型的概况 | 第13-18页 |
| ·模型仿真的呀呀学语阶段 | 第15-16页 |
| ·模型仿真的执行阶段 | 第16-18页 |
| ·DIVA 模型各个组件的介绍 | 第18-23页 |
| ·语音识别系统(Speech Recognition System) | 第18-19页 |
| ·语音映射(Speech Sound Map) | 第19-20页 |
| ·体觉方向向量(Orosensory Direction Vector) | 第20-22页 |
| ·发音速度向量(Articulator Velocity Vector) | 第22-23页 |
| ·Go 信号(GO Signal) | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 语速及发音方式对语音生成的影响的研究 | 第24-35页 |
| ·共振峰 | 第24页 |
| ·协同发音 | 第24页 |
| ·语速及发音方式 | 第24-25页 |
| ·共振峰曲线模型的提出 | 第25-27页 |
| ·仿真实验 | 第27-34页 |
| ·拟合优度的仿真实验 | 第27-30页 |
| ·根据发音方式和语速来描述共振峰曲线 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于DIVA 模型研究自动地获取语音表示的方法 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35-38页 |
| ·语言获取的相关知识 | 第35页 |
| ·认知模型的建立 | 第35-36页 |
| ·发音模型的发展 | 第36页 |
| ·DIVA 模型存在的问题 | 第36-38页 |
| ·方法的实现 | 第38-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56页 |
