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基于DIVA模型的语音生成与获取声道模型及其控制机制的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题的研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
     ·DIVA 模型的研究现状第10页
     ·声道模型的研究现状第10-11页
   ·本文研究内容及论文结构第11-13页
     ·本文研究内容第11-12页
     ·论文结构第12-13页
第二章 DIVA 模型综述第13-23页
   ·DIVA 模型的基本概念第13页
   ·DIVA 模型的结构概述第13-17页
     ·DIVA 模型的咿呀学语阶段第14-15页
     ·DIVA 模型的执行阶段第15-17页
   ·DIVA 模型的基本结构第17-22页
     ·语音识别系统第17-18页
     ·语音映射第18-19页
     ·体觉方向向量第19-20页
     ·发音速度向量第20-21页
     ·Go 信号第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 一种改进的伪逆控制方案在DIVA 模型中的应用第23-30页
   ·DIVA 模型体觉方向向量到发音速度向量的映射第23-24页
   ·基于零空间的再分配伪逆算法第24-27页
     ·DIVA 模型中伪逆控制的描述第24-25页
     ·控制效率矩阵零空间的概念第25-26页
     ·参数K 的求解第26-27页
   ·实验过程与结果分析第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基于DIVA 模型的前田几何声道模型第30-37页
   ·MOCHA 数据库第30-31页
   ·DIVA 声道模型第31-33页
     ·前田几何声道模型第31-32页
     ·DIVA 声道模型的参数第32-33页
   ·EMA 数据应用于DIVA 声道模型第33-36页
     ·EMA 数据的处理第34页
     ·设定中心数据第34页
     ·调整数据第34页
     ·处理结果第34-36页
     ·结论第36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 以/u/音素为基准研究DIVA 模型的声道配置第37-45页
   ·共振峰第37页
   ·运动等效现象第37-38页
   ·DIVA 模型的运动等效第38-40页
   ·基于EMA 数据库/u/音素的运动等效现象第40-44页
     ·研究方法第40-42页
     ·仿真实验结果第42-43页
     ·实验结果分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第六章 总结与展望第45-47页
   ·总结第45页
   ·展望第45-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-52页
攻读硕士期间的研究成果第52页

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