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网站个性化信息服务研究

综述第1-14页
前言第14-16页
1 个性化信息服务第16-24页
 1.1 个性化信息服务的内涵第16-17页
 1.2 个性化信息服务的特点第17-18页
 1.3 实现个性化的具体条件第18-19页
  1.3.1 丰富的信息数量第18-19页
  1.3.2 柔性的页面结构第19页
  1.3.3 完善的功能第19页
 1.4 个性化信息服务模式第19-23页
  1.4.1 界面定制第19-20页
  1.4.2 信息推送服务第20-22页
  1.4.3 智能代理服务第22页
  1.4.4 呼叫中心服务第22-23页
  1.4.5 词表导航第23页
 1.5 实现网站个性化信息服务的必要性第23-24页
2 个性化信息服务研究进展及应用实例第24-45页
 2.1 个性化信息服务研究进展概述第24-25页
 2.2 国外应用实例第25-36页
  2.2.1 大型门户网站第26-29页
  2.2.2 电子商务网站第29-33页
  2.2.3 企业网站第33-34页
  2.2.4 图书情报机构网站第34-36页
 2.3 国内应用实例第36-45页
  2.3.1 电子商务站点第36-37页
  2.3.2 大型门户网站第37-38页
  2.3.3 专业服务资讯网站第38-40页
  2.3.4 图书情报机构网站第40-45页
3 实现个性化信息服务的相关技术第45-72页
 3.1 用户建模第46-50页
  3.1.1 用户手工定制建模第47-48页
  3.1.2 示例用户建模第48-49页
  3.1.3 自动用户建模第49-50页
 3.2 个性化推荐技术第50-53页
  3.2.1 基于规则的推荐第51页
  3.2.2 基于内容的推荐第51-52页
  3.2.3 合作推荐第52页
  3.2.4 混合推荐第52-53页
 3.3 WEB挖掘技术第53-61页
  3.3.1 概述第53-54页
  3.3.2 Web挖掘的过程第54-57页
  3.3.3 Web挖掘种类第57-59页
  3.3.4 Web挖掘技术存在的问题第59-60页
  3.3.5 基于Web挖掘的个性化技术的发展第60-61页
 3.4 推送技术第61-64页
  3.4.1 概述第61-62页
  3.4.2 推送技术的工作流程第62页
  3.4.3 推送技术国内外应用情况第62-63页
  3.4.4 推送技术的应用前景第63-64页
 3.5 智能代理技术第64-67页
  3.5.1 概述第64页
  3.5.2 特点第64-65页
  3.5.3 智能代理技术与传统搜索引擎的比较优势第65页
  3.5.4 智能代理技术在个性化信息服务中的运用第65-67页
 3.6 语义Web第67-72页
  3.6.1 概述第67页
  3.6.2 语义Web结构第67-72页
4 个性化网站的设计第72-92页
 4.1 个性化网站的目标第72-73页
  4.1.1 增强网站的粘合性第72-73页
  4.1.2 对所有用户都实现有效的个性化第73页
  4.1.3 既帮助用户获其所需,又主动向用户推荐其所爱第73页
  4.1.4 提供MySite形式的定制页面第73页
 4.2 个性化网站的功能第73-75页
  4.2.1 内容分类第74页
  4.2.2 用户建模第74页
  4.2.3 用户行为匹配第74-75页
  4.2.4 内容传递第75页
  4.2.5 数据采集与报告第75页
  4.2.6 数据分析与挖掘第75页
  4.2.7 性能改进第75页
 4.3 个性化网站设计原则第75-77页
  4.3.1 通用性第75-76页
  4.3.2 可扩展性第76-77页
  4.3.3 高性能第77页
 4.4 个性化网站的服务体系结构设计第77-90页
  4.4.1 概述第77-79页
  4.4.2 逻辑结构第79-80页
  4.4.3 具体功能设计第80-87页
  4.4.4 数据层设计第87-90页
 4.5 个性化网站实施中存在的问题第90-92页
结束语第92-93页
参考文献第93-96页
作者在读期间科研成果简介第96-97页
声明第97-98页
致谢第98页

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