摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-4页 |
目录 | 第4-6页 |
第一章 前言 | 第6-8页 |
·选题依据及意义 | 第6页 |
·研究现状 | 第6-7页 |
·地震子波提取方法的研究现状 | 第6-7页 |
·波阻抗反演方法的研究现状 | 第7页 |
·本文的基本研究思路和研究内容 | 第7页 |
·本文所取得的成果 | 第7-8页 |
第二章 非线性方法的理论基础 | 第8-31页 |
·分形的基本理论 | 第8-11页 |
·分形的概念 | 第8-9页 |
·自仿射分形的基本理论 | 第9-10页 |
·Weierstrass-Mandelbrot函数产生自仿射分形曲线 | 第10-11页 |
·常用的几种非线性方法 | 第11-14页 |
·梯度法(最速下降法) | 第11-12页 |
·拟牛顿法 | 第12-13页 |
·广义线性法 | 第13-14页 |
·遗传算法的基本原理 | 第14-22页 |
·遗传算法的基本概念 | 第14-15页 |
·遗传算法的基本原理及实现步骤 | 第15-17页 |
·遗传算法的模式定理 | 第17-19页 |
·遗传算法的优点 | 第19-20页 |
·遗传算法的应用关键 | 第20页 |
·遗传算法的不足及改进 | 第20-22页 |
·模拟退火基本原理 | 第22-24页 |
·物理退火过程 | 第22页 |
·模拟退火的实现步骤 | 第22-24页 |
·非常快速的模拟退火(VFSA) | 第24页 |
·模拟退火的应用 | 第24页 |
·广义非线性最小二乘法基本原理 | 第24-31页 |
·广义非线性最小二乘法的基本思路 | 第24-25页 |
·广义非线性最小二乘法的实现 | 第25-31页 |
·梯度向量和Hessian矩阵的构造 | 第26-27页 |
·奇异值分解 | 第27-29页 |
·有理插值一维搜索算法 | 第29-31页 |
第三章 梯次推进联合优化 | 第31-40页 |
·梯次推进联合优化的提出 | 第31页 |
·梯次推进联合优化 | 第31-40页 |
·梯次推进联合优化基本思想 | 第31-33页 |
·梯次推进联合优化实现步骤 | 第33页 |
·梯次推进联合优化的改进 | 第33-34页 |
·各阶段的仿真计算 | 第34-38页 |
·梯次推进联合优化的仿真计算 | 第38-40页 |
第四章 地震子波提取 | 第40-51页 |
·地震子波的基本知识 | 第40页 |
·地震子波的概念 | 第40页 |
·地震子波的数学模型 | 第40页 |
·常规复赛谱方法的基本原理 | 第40-41页 |
·分形复赛谱方法 | 第41-51页 |
·分形复赛谱方法的提出 | 第41页 |
·分形复赛谱方法研究思路 | 第41-42页 |
·分形复赛谱方法的原理及实现步骤 | 第42-45页 |
·分形复赛谱方法的原理 | 第42-43页 |
·分形复赛谱方法的实现步骤 | 第43页 |
·谱指数的求取 | 第43-45页 |
·分形复赛谱方法的应用 | 第45-51页 |
·分形复赛谱方法的理论应用 | 第45-49页 |
·分形复赛谱方法的实际应用 | 第49-51页 |
第五章 波阻抗反演 | 第51-62页 |
·波阻抗的基本知识 | 第51-53页 |
·梯次推进联合反演波阻抗 | 第53页 |
·梯次推进联合反演理论模型实验 | 第53-57页 |
·梯次推进联合反演的实际应用 | 第57-62页 |
第六章 结论及建议 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-65页 |