| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1 基准地价概述 | 第11页 |
| ·城镇基准地价的特点和作用 | 第11页 |
| ·城市基准地价的作用 | 第11页 |
| 2 城镇基准地价评估方法研究现状及其存在的问题 | 第11-13页 |
| ·目前常用的基准地价评估方法 | 第11-12页 |
| ·市场比较法 | 第11页 |
| ·收益还原法 | 第11页 |
| ·剩余法 | 第11-12页 |
| ·成本法 | 第12页 |
| ·其他基准地价评估方法 | 第12-13页 |
| ·灰色预测在地价评估中的应用 | 第12页 |
| ·模糊数学在基准地价评估中的应用 | 第12页 |
| ·基于克立格的基准地价评估模型的研究 | 第12页 |
| ·基于GIS环境的基准地价评估模型、算法的研究及系统实现 | 第12页 |
| ·非均质随机扩散方程在城市宗地地价评估中的应用 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络在基准地价评估中的应用现状 | 第13页 |
| 3 目前基准地价研究方法的不足之处 | 第13-14页 |
| 第二章 研究的目的、内容和技术路线 | 第14-17页 |
| 1 研究的目的 | 第14页 |
| 2 研究区域和研究内容 | 第14-17页 |
| ·研究区域的概况 | 第14-15页 |
| ·研究的内容 | 第15页 |
| ·研究的技术路线 | 第15-17页 |
| 第三章 基于BP神经网络的城镇基准地价评估 | 第17-33页 |
| 1 BP神经网络概述 | 第17-19页 |
| ·BP神经网络 | 第17页 |
| ·BP网络结构及算法 | 第17-19页 |
| 2 BP神经网络城镇基准地价评估的基本思路 | 第19页 |
| 3 城镇基准地价影响因素的分析及地价样本的采集与处理 | 第19-23页 |
| ·城镇基准地价影响因素的分析 | 第19-22页 |
| ·年总租金 | 第20页 |
| ·商服繁华度 | 第20-21页 |
| ·交通条件 | 第21页 |
| ·临街深度 | 第21-22页 |
| ·数据的采集与处理 | 第22-23页 |
| ·地价样本的采集 | 第22页 |
| ·地价样本的预处理 | 第22-23页 |
| 4 BP神经网络基准地价评估方法的具体实现 | 第23-27页 |
| ·BP神经网络结构的设计 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第24页 |
| ·网络的泛化能力测试 | 第24-27页 |
| 5 回归分析在城镇基准地价评估中的应用 | 第27-30页 |
| 6 BP神经网络、多元线性回归分析法的比较 | 第30-33页 |
| 第四章 基于WebGIS的基准地价信息网络发布 | 第33-50页 |
| 1 WebGIS及其应用 | 第33-35页 |
| ·WebGIS的概况 | 第33页 |
| ·WebGIS的特点 | 第33-34页 |
| ·WebGIS的实现技术 | 第34页 |
| ·WebGIS在地价中的应用研究 | 第34-35页 |
| 2 基于WebGIS的永康市基准地价信息网络发布系统的设计 | 第35-42页 |
| ·系统目标 | 第35页 |
| ·软件平台 | 第35-37页 |
| ·系统数据库设计与建立 | 第37-42页 |
| ·数据库设计的目标 | 第37页 |
| ·数据库设计的原则 | 第37-38页 |
| ·数据分析 | 第38页 |
| ·数据收集 | 第38-39页 |
| ·系统据库的设计 | 第39-40页 |
| ·空间数据库 | 第39页 |
| ·属性数据库 | 第39-40页 |
| ·空间数据库与属性数据库的联接 | 第40页 |
| ·数据库的建立 | 第40-42页 |
| 3 基于WebGIS的永康市基准地价信息网络发布系统的实现 | 第42-49页 |
| ·系统结构体系实现 | 第42-43页 |
| ·地图服务器 | 第42页 |
| ·数据库应用服务器 | 第42页 |
| ·客户端 | 第42-43页 |
| ·系统实现 | 第43-49页 |
| ·系统组成 | 第44页 |
| ·系统功能 | 第44-49页 |
| 5 结语 | 第49-50页 |
| 第五章 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-58页 |
| Abstract | 第58-70页 |
