第一章 绪论 | 第1-21页 |
·课题的提出、研究意义和来源 | 第9-10页 |
·课题的提出 | 第9-10页 |
·课题的研究意义 | 第10页 |
·课题来源 | 第10页 |
·国内外研究成果综述 | 第10-17页 |
·论文主要研究内容与思路 | 第17-20页 |
·论文研究内容 | 第17-18页 |
·论文具体研究方法 | 第18-19页 |
·具体研究路线和实施方案 | 第19-20页 |
·论文创新点分析 | 第20-21页 |
第二章 企业耗散系统研究 | 第21-30页 |
·企业系统的含义 | 第21-22页 |
·耗散结构形成的条件 | 第22-24页 |
·包含大量要素的开放系统 | 第22-23页 |
·远离平衡态 | 第23页 |
·非线性作用 | 第23页 |
·涨落导致有序 | 第23-24页 |
·企业系统作为耗散结构所具有的特征 | 第24-26页 |
·企业系统是一个包含大量元素的开放系统 | 第24-25页 |
·企业系统是一个远离平衡态的系统 | 第25页 |
·企业系统内存在微小涨落 | 第25页 |
·企业系统内存在非线性相互作用机制 | 第25-26页 |
·企业耗散系统的结构形式和功能 | 第26-30页 |
·企业耗散系统的边界 | 第26-27页 |
·企业耗散系统的结构 | 第27-28页 |
·企业耗散系统的功能 | 第28-30页 |
第三章 企业进化机制及其表征 | 第30-43页 |
·基本假设 | 第30-32页 |
·企业系统是一类复杂的生命系统 | 第30-32页 |
·企业系统作为生命系统所具有的特征 | 第32页 |
·企业进化的本质 | 第32-35页 |
·企业进化的动力 | 第35-36页 |
·企业进化进程的表征 | 第36-41页 |
·企业进化量的表征——企业资源规模 | 第36-39页 |
·企业进化质的表征——企业系统熵 | 第39-41页 |
·企业进化进程 | 第41-43页 |
第四章 企业进化模型研究 | 第43-68页 |
·企业系统资源的有限增长模型 | 第44-52页 |
·企业系统资源规模指标的计量和评价 | 第44-45页 |
·企业系统资源增长模型 | 第45-49页 |
·模型结果分析 | 第49-52页 |
·企业系统的熵变模型 | 第52-66页 |
·熵的概念 | 第52-53页 |
·企业系统的熵变模型 | 第53-54页 |
·企业系统熵的计量 | 第54-62页 |
·基于熵理论的企业系统设计 | 第62-66页 |
·企业进化的整体表征和进化形式 | 第66-68页 |
第五章 企业进化阶段识别模型研究 | 第68-84页 |
·企业进化阶段划分模型 | 第68-73页 |
·基于特征映射—最大隶属度原则的进化阶段识别模型 | 第73-84页 |
·基于特征映射理论的指标体系模型 | 第74-78页 |
·基于最大隶属度原则的阶段识别模型 | 第78-84页 |
第六章 企业不同进化阶段ML-ANP管理决策模型研究 | 第84-96页 |
·ANP决策工具简介 | 第84-86页 |
·基于ANP理论的不同进化阶段管理决策模型 | 第86-96页 |
·界定企业进化的影响因素及相互关系 | 第86-89页 |
·建立企业进化管理决策的MLANP模型 | 第89-91页 |
·模型的求解 | 第91-96页 |
第七章 实证研究 | 第96-110页 |
·T公司概况 | 第96页 |
·T公司进化阶段的识别 | 第96-102页 |
·特征映射函数下的指标体系相对值 | 第96-100页 |
·基于最大隶属度原则的阶段识别 | 第100-102页 |
·T公司应用ML-ANP模型的管理决策案例分析 | 第102-110页 |
·应用SD软件建立ML-ANP模型 | 第102-103页 |
·连接节点 | 第103-104页 |
·输入数据 | 第104-106页 |
·计算/输出结果 | 第106-110页 |
第八章 结论 | 第110-112页 |
·本文主要研究成果 | 第110-111页 |
·进一步深入研究的设想 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-119页 |
作者在攻读博士学位期间发表论文及参加科研情况 | 第119-120页 |
附表一 | 第120-122页 |
致谢 | 第122页 |