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基于耗散结构理论的企业进化识别及管理决策研究

第一章 绪论第1-21页
   ·课题的提出、研究意义和来源第9-10页
     ·课题的提出第9-10页
     ·课题的研究意义第10页
     ·课题来源第10页
   ·国内外研究成果综述第10-17页
   ·论文主要研究内容与思路第17-20页
     ·论文研究内容第17-18页
     ·论文具体研究方法第18-19页
     ·具体研究路线和实施方案第19-20页
   ·论文创新点分析第20-21页
第二章 企业耗散系统研究第21-30页
   ·企业系统的含义第21-22页
   ·耗散结构形成的条件第22-24页
     ·包含大量要素的开放系统第22-23页
     ·远离平衡态第23页
     ·非线性作用第23页
     ·涨落导致有序第23-24页
   ·企业系统作为耗散结构所具有的特征第24-26页
     ·企业系统是一个包含大量元素的开放系统第24-25页
     ·企业系统是一个远离平衡态的系统第25页
     ·企业系统内存在微小涨落第25页
     ·企业系统内存在非线性相互作用机制第25-26页
   ·企业耗散系统的结构形式和功能第26-30页
     ·企业耗散系统的边界第26-27页
     ·企业耗散系统的结构第27-28页
     ·企业耗散系统的功能第28-30页
第三章 企业进化机制及其表征第30-43页
   ·基本假设第30-32页
     ·企业系统是一类复杂的生命系统第30-32页
     ·企业系统作为生命系统所具有的特征第32页
   ·企业进化的本质第32-35页
   ·企业进化的动力第35-36页
   ·企业进化进程的表征第36-41页
     ·企业进化量的表征——企业资源规模第36-39页
     ·企业进化质的表征——企业系统熵第39-41页
   ·企业进化进程第41-43页
第四章 企业进化模型研究第43-68页
   ·企业系统资源的有限增长模型第44-52页
     ·企业系统资源规模指标的计量和评价第44-45页
     ·企业系统资源增长模型第45-49页
     ·模型结果分析第49-52页
   ·企业系统的熵变模型第52-66页
     ·熵的概念第52-53页
     ·企业系统的熵变模型第53-54页
     ·企业系统熵的计量第54-62页
     ·基于熵理论的企业系统设计第62-66页
   ·企业进化的整体表征和进化形式第66-68页
第五章 企业进化阶段识别模型研究第68-84页
   ·企业进化阶段划分模型第68-73页
   ·基于特征映射—最大隶属度原则的进化阶段识别模型第73-84页
     ·基于特征映射理论的指标体系模型第74-78页
     ·基于最大隶属度原则的阶段识别模型第78-84页
第六章 企业不同进化阶段ML-ANP管理决策模型研究第84-96页
   ·ANP决策工具简介第84-86页
   ·基于ANP理论的不同进化阶段管理决策模型第86-96页
     ·界定企业进化的影响因素及相互关系第86-89页
     ·建立企业进化管理决策的MLANP模型第89-91页
     ·模型的求解第91-96页
第七章 实证研究第96-110页
   ·T公司概况第96页
   ·T公司进化阶段的识别第96-102页
     ·特征映射函数下的指标体系相对值第96-100页
     ·基于最大隶属度原则的阶段识别第100-102页
   ·T公司应用ML-ANP模型的管理决策案例分析第102-110页
     ·应用SD软件建立ML-ANP模型第102-103页
     ·连接节点第103-104页
     ·输入数据第104-106页
     ·计算/输出结果第106-110页
第八章 结论第110-112页
   ·本文主要研究成果第110-111页
   ·进一步深入研究的设想第111-112页
参考文献第112-119页
作者在攻读博士学位期间发表论文及参加科研情况第119-120页
附表一第120-122页
致谢第122页

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