基于AUTOLINE的数据采集
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第7-8页 |
| ·芯片的识别和检测的要求 | 第8-9页 |
| ·系统设计的重点和难点 | 第9页 |
| ·解决途径介绍 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容 | 第10页 |
| ·国内外对计算机缺陷检测的研究概况介绍 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 图像处理系统结构与原理 | 第12-17页 |
| ·图像处理和识别 | 第12-13页 |
| ·硬件闭环系统介绍 | 第13-14页 |
| ·图像采集卡(DH-VRT-CG200) | 第14-15页 |
| ·采集卡概述 | 第14-15页 |
| ·采集卡的结构和工作原理 | 第15页 |
| ·图像格式 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 图像预处理 | 第17-27页 |
| ·图像噪声概述 | 第17页 |
| ·图形的处理方法 | 第17-18页 |
| ·图像增强 | 第17-18页 |
| ·图像复原 | 第18页 |
| ·图像去噪 | 第18-25页 |
| ·平均值滤波 | 第18-19页 |
| ·频率域低通滤波 | 第19-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-22页 |
| ·小波去噪函数 | 第22页 |
| ·直方图图像修正 | 第22-25页 |
| ·实际应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 图像的模板匹配 | 第27-35页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·模板匹配的常用方法 | 第27-29页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·模本匹配的数学模型 | 第28-29页 |
| ·基于灰度和的快速一维模板匹配 | 第29-32页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·图像的一维灰度投影 | 第30页 |
| ·一维匹配 | 第30-32页 |
| ·梯度搜索法 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 图像缺陷检测 | 第35-56页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·墨点检测 | 第35-40页 |
| ·阀值分割算法 | 第35-38页 |
| ·基于数学形态学的形状分析 | 第38-40页 |
| ·偏差角度的计算 | 第40-42页 |
| ·边界缺损检测 | 第42-46页 |
| ·区域生长的基本概念 | 第42-44页 |
| ·分割法则—平均灰度法 | 第44-46页 |
| ·钝化层检测 | 第46-54页 |
| ·边缘检测简介 | 第47页 |
| ·边缘的特征分析和特征点,线的提出 | 第47-48页 |
| ·边缘检测算法的现状及其发展 | 第48-49页 |
| ·梯度算子 | 第49-51页 |
| ·零交模型 | 第51-52页 |
| ·边缘检测方法评析和选用 | 第52-53页 |
| ·直线提取的方法 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 芯片识别系统软件 | 第56-59页 |
| ·简介 | 第56页 |
| ·具体内容 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
