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散货码头并行装备调度建模与优化算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-31页
   ·课题研究背景及意义第11-13页
   ·散货码头生产系统与调度体系第13-20页
     ·散货码头布局第13-17页
     ·散货码头装卸工艺第17-19页
     ·生产计划与调度体系第19-20页
   ·港口作业装备调度研究综述第20-28页
     ·码头前沿装备调度第20-22页
     ·堆场装备调度第22-24页
     ·水平运输装备调度第24-26页
     ·生产作业系统集成调度第26-27页
     ·现有研究中存在的问题第27-28页
   ·论文研究内容及目标第28-29页
   ·论文结构第29-31页
第二章 并行散货装备调度共性问题第31-55页
   ·引言第31页
   ·调度理论研究框架第31-34页
   ·并行散货装备调度共性问题数学模型第34-38页
     ·并行散货装备调度共性特征抽象第34-35页
     ·Pm|sij|Cmax数学规划模型第35-38页
   ·基于单一队列式染色体表达遗传算法第38-50页
     ·搜索空间与解空间映射第38-39页
     ·现有染色体表达应用及不足第39-43页
     ·单一队列式染色体表达第43-44页
     ·搜索空间比较第44-46页
     ·遗传算子第46-50页
   ·计算实例验证第50-54页
     ·遗传算法主程序第50-51页
     ·实验设计与结果第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第三章 双边平行作业堆取料机调度第55-77页
   ·引言第55-56页
   ·堆取料机调度模型第56-60页
     ·双边平行作业堆取料机调度问题描述第56-57页
     ·双边平行作业堆取料机调度问题数学规划模型第57-60页
   ·双边平行作业堆取料机调度问题下界第60-64页
     ·Yalaoui-Chu定理第60-62页
     ·下界推导第62-64页
   ·双边平行作业堆取料机调度问题求解算法第64-70页
     ·混合遗传算法基本结构第64-65页
     ·染色体表达第65-66页
     ·基于扩大采样空间的选择第66-67页
     ·邻域的定义方式及搜索策略第67-69页
     ·交叉与变异操作第69-70页
   ·计算实例验证第70-74页
     ·混合遗传算法主程序第70-71页
     ·实验设计与结果第71-74页
   ·本章小结第74-77页
第四章 双边串行作业装船机调度第77-95页
   ·引言第77页
   ·装船机调度模型第77-81页
     ·双边串行作业装船机调度问题描述第77-78页
     ·双边串行作业装船机调度问题数学规划模型第78-81页
   ·双边串行作业装船机调度问题求解算法第81-90页
     ·提交期约束与机器分派第81-83页
     ·遗传算法组件第83-85页
     ·自适应邻域搜索机制第85-86页
     ·小生境自适应条件第86-87页
     ·控制参数优化第87-90页
   ·计算实例验证第90-93页
     ·自适应混合遗传算法主程序第90页
     ·实验设计与结果第90-93页
   ·本章小结第93-95页
第五章 单边串行作业卸船机调度第95-113页
   ·引言第95页
   ·卸船机调度模型第95-98页
     ·单边串行作业卸船机调度问题描述第95-96页
     ·单边串行作业卸船机调度问题数学规划模型第96-98页
   ·单边串行作业卸船机调度问题下界第98-101页
     ·松弛问题下界第98-100页
     ·二次松弛问题下界第100-101页
   ·单边串行作业卸船机调度问题求解算法第101-108页
     ·生物免疫机理第102-104页
     ·抗体与亲和力第104-106页
     ·克隆选择第106页
     ·高频变异第106-107页
     ·受体编辑第107-108页
   ·计算实例验证第108-110页
     ·免疫算法主程序第108-109页
     ·实验设计与结果第109-110页
   ·本章小结第110-113页
第六章 结论与展望第113-117页
   ·全文工作总结第113-115页
   ·论文主要创新点第115-116页
   ·进一步研究展望第116-117页
参考文献第117-123页
致谢第123-125页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第125-127页

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