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多变量智能控制策略在蒸汽温度系统中的应用研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-17页
1 引言第17-23页
   ·选题背景及意义第17页
   ·国内外研究现状第17-20页
     ·锅炉蒸汽温度系统概述第17-18页
     ·火电厂汽温建模研究现状第18页
     ·火电厂汽温控制研究现状第18-19页
     ·EDPF-NT plus分散控制系统第19-20页
   ·研究内容第20-23页
     ·锅炉蒸汽温度控制系统的研究难点第20页
     ·本文研究的主要内容第20-23页
2 基于主元分析的汽温变量选择与耦合特性分析第23-35页
   ·现场数据的采集与预处理第23-28页
     ·托克托电厂测点数据采集第23-25页
     ·汽温变量数据预处理第25-27页
     ·特征变量的选择与提取第27-28页
   ·基于主元分析的辅助变量选择第28-33页
     ·主元分析算法第28-30页
     ·汽温变量的主成分提取第30-33页
   ·本章小结第33-35页
3 锅炉蒸汽温度控制系统建模第35-59页
   ·托电5#机组汽温控制策略分析第35-36页
   ·系统方案设计第36-38页
   ·锅炉蒸汽温度系统的模糊辨识第38-51页
     ·模糊辨识方法概述第38-40页
     ·模糊模型表达形式第40-41页
     ·改进GK聚类算法的模糊结构辨识第41-45页
     ·模糊模型参数的选择第45-46页
     ·TISO非线性模型的模糊辨识第46-48页
     ·锅炉蒸汽温度系统的模糊辨识第48-51页
   ·模糊辨识算法的优势第51-53页
   ·锅炉蒸汽系统模型的仿真验证第53-58页
     ·汽温模型的数据校验第53-56页
     ·汽温模型动态特性仿真第56-57页
     ·蒸汽系统的耦合特性验证第57-58页
   ·本章小结第58-59页
4 典型负荷下的汽温系统控制器设计第59-79页
   ·补偿器的设计第60-63页
   ·PID控制器设计第63-66页
   ·模糊PID复合控制器设计第66-69页
     ·模糊控制器设计第66-69页
     ·模糊PID复合控制器仿真第69页
   ·复合控制器参数优化第69-77页
     ·基于Compensator Design工具箱的控制器参数优化第69-74页
     ·汽温控制运行结果第74-77页
   ·本章小结第77-79页
5 全工况范围的多模型系统设计第79-93页
   ·多控制回路的建立第79-81页
   ·多模型无扰切换的实现第81-83页
     ·模糊监督器切换变量的选择第82-83页
     ·模糊监督器的设计第83页
   ·改进模糊监督器的多模型控制仿真验证第83-87页
   ·修正后的锅炉蒸汽温度控制系统多模型控制仿真第87-91页
   ·本章小结第91-93页
6 Matlab-DCS半实物仿真平台设计与实现第93-113页
   ·DCS仿真系统平台建立与实现第93-104页
     ·基于EDPF-NT Plus系统的蒸汽系统工程建立第93-97页
     ·智能控制器的控制组态设计第97-101页
     ·模糊控制在DCS中的实现第101-104页
   ·DCS与PC之间的通讯实现第104-107页
     ·DCS的上行通信第105-106页
     ·DCS系统下行通信第106-107页
   ·基于Matlab-DCS的半实物仿真验证第107-112页
     ·DCS系统人机交互界面第107-109页
     ·Matlab一体化工具箱第109-112页
   ·本章小结第112-113页
7 结论与展望第113-115页
   ·本文的主要工作与贡献第113-114页
   ·进一步的研究方向第114-115页
参考文献第115-119页
作者简历第119-123页
学位论文数据集第123页

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