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基于多目标优化的SoC软硬件划分技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
引言第11-13页
第一章 SOC软硬件划分概述第13-19页
   ·片上系统第13页
   ·设计方法第13-17页
     ·传统设计方法学第14-15页
     ·软硬件协同设计方法学第15-17页
   ·软硬件划分技术第17-18页
   ·小结第18-19页
第二章 软硬件划分问题描述第19-33页
   ·系统建模方法第19-24页
     ·有限状态机建模第20-21页
     ·数据流图建模第21-22页
     ·Petri网建模第22-23页
     ·其他建模方法第23-24页
   ·软硬件划分问题描述第24-32页
     ·划分的形式化定义第25-26页
     ·智能知识产权第26-27页
     ·划分中应该考虑的问题第27-28页
     ·目标体系结构第28-30页
     ·优化目标第30页
     ·实例分析与结论第30-32页
   ·小结第32-33页
第三章 优化算法第33-42页
   ·组合优化问题第33-35页
   ·局部最优与全局最优第35-36页
   ·算法介绍第36-40页
     ·构造性算法第36页
     ·局部搜索算法第36页
     ·蒙特卡罗算法第36-37页
     ·禁忌搜索算法第37页
     ·模拟退火算法第37-38页
     ·遗传算法第38-40页
   ·多目标优化问题第40-41页
   ·小结第41-42页
第四章 基于多目标优化的软硬件划分方法第42-67页
   ·多目标优化问题数学定义第42-45页
   ·多目标优化与遗传算法第45-46页
   ·基于多目标优化的SoC软硬件划分方法第46-56页
     ·个体编码第46-50页
     ·遗传操作第50-53页
     ·评价函数第53-56页
   ·多样性保持-小生境技术第56-59页
     ·算法原理第56-57页
     ·算法描述第57-58页
     ·实验结果与分析第58-59页
   ·算法收敛-精英保持策略第59-61页
     ·算法原理第59页
     ·算法描述第59-60页
     ·实验结果与分析第60-61页
   ·参数选取第61-63页
     ·交叉概率第61页
     ·变异概率第61-62页
     ·群体大小第62-63页
     ·演化代数第63页
   ·试验结果与分析第63-66页
   ·小结第66-67页
第五章 基于表调度的性能评估算法第67-75页
   ·DFG的调度方法第67页
   ·ASAP算法第67-68页
   ·表调度算法第68-70页
     ·优先级的确定第69-70页
     ·性能评估参数的确定第70页
   ·算法伪码第70-72页
   ·实验结果分析第72-74页
     ·基于个体的性能对比第72-73页
     ·基于群体的性能对比第73-74页
   ·小结第74-75页
第六章 系统的设计与实现第75-80页
   ·系统设计第75-76页
   ·系统实现第76-79页
     ·NSAG类第77页
     ·Population类第77-78页
     ·NSGAGenome类第78页
     ·系统界面第78-79页
   ·小结第79-80页
第七章 结束语第80-83页
参考文献第83-87页
发表论文第87-88页
致谢第88页

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