基于多目标优化的SoC软硬件划分技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
引言 | 第11-13页 |
第一章 SOC软硬件划分概述 | 第13-19页 |
·片上系统 | 第13页 |
·设计方法 | 第13-17页 |
·传统设计方法学 | 第14-15页 |
·软硬件协同设计方法学 | 第15-17页 |
·软硬件划分技术 | 第17-18页 |
·小结 | 第18-19页 |
第二章 软硬件划分问题描述 | 第19-33页 |
·系统建模方法 | 第19-24页 |
·有限状态机建模 | 第20-21页 |
·数据流图建模 | 第21-22页 |
·Petri网建模 | 第22-23页 |
·其他建模方法 | 第23-24页 |
·软硬件划分问题描述 | 第24-32页 |
·划分的形式化定义 | 第25-26页 |
·智能知识产权 | 第26-27页 |
·划分中应该考虑的问题 | 第27-28页 |
·目标体系结构 | 第28-30页 |
·优化目标 | 第30页 |
·实例分析与结论 | 第30-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 优化算法 | 第33-42页 |
·组合优化问题 | 第33-35页 |
·局部最优与全局最优 | 第35-36页 |
·算法介绍 | 第36-40页 |
·构造性算法 | 第36页 |
·局部搜索算法 | 第36页 |
·蒙特卡罗算法 | 第36-37页 |
·禁忌搜索算法 | 第37页 |
·模拟退火算法 | 第37-38页 |
·遗传算法 | 第38-40页 |
·多目标优化问题 | 第40-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第四章 基于多目标优化的软硬件划分方法 | 第42-67页 |
·多目标优化问题数学定义 | 第42-45页 |
·多目标优化与遗传算法 | 第45-46页 |
·基于多目标优化的SoC软硬件划分方法 | 第46-56页 |
·个体编码 | 第46-50页 |
·遗传操作 | 第50-53页 |
·评价函数 | 第53-56页 |
·多样性保持-小生境技术 | 第56-59页 |
·算法原理 | 第56-57页 |
·算法描述 | 第57-58页 |
·实验结果与分析 | 第58-59页 |
·算法收敛-精英保持策略 | 第59-61页 |
·算法原理 | 第59页 |
·算法描述 | 第59-60页 |
·实验结果与分析 | 第60-61页 |
·参数选取 | 第61-63页 |
·交叉概率 | 第61页 |
·变异概率 | 第61-62页 |
·群体大小 | 第62-63页 |
·演化代数 | 第63页 |
·试验结果与分析 | 第63-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第五章 基于表调度的性能评估算法 | 第67-75页 |
·DFG的调度方法 | 第67页 |
·ASAP算法 | 第67-68页 |
·表调度算法 | 第68-70页 |
·优先级的确定 | 第69-70页 |
·性能评估参数的确定 | 第70页 |
·算法伪码 | 第70-72页 |
·实验结果分析 | 第72-74页 |
·基于个体的性能对比 | 第72-73页 |
·基于群体的性能对比 | 第73-74页 |
·小结 | 第74-75页 |
第六章 系统的设计与实现 | 第75-80页 |
·系统设计 | 第75-76页 |
·系统实现 | 第76-79页 |
·NSAG类 | 第77页 |
·Population类 | 第77-78页 |
·NSGAGenome类 | 第78页 |
·系统界面 | 第78-79页 |
·小结 | 第79-80页 |
第七章 结束语 | 第80-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
发表论文 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |