| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 图例目录 | 第10-14页 |
| 表格目录 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| ·课题背景 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的内容安排 | 第19-22页 |
| ·本文所取得的主要成果 | 第22-24页 |
| 第二章 红外图像序列像素灰度的模型分析 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于高斯白噪声过程的背景像素模型 | 第24-26页 |
| ·基于高斯白噪声过程的背景像素时域模型 | 第24-26页 |
| ·基于高斯白噪声过程的背景像素空域模型 | 第26页 |
| ·背景像素时空域统一模型 | 第26页 |
| ·基于红外探测器PSF的目标像素模型 | 第26-30页 |
| ·基于Fermi函数导数的目标像素时域模型 | 第26-28页 |
| ·基于二维PSF的目标像素空域模型 | 第28-29页 |
| ·目标像素时空域统一模型 | 第29-30页 |
| ·基于MARKOV模型的杂波像素模型 | 第30-37页 |
| ·基于一阶Markov模型的杂波像素时域模型 | 第30-33页 |
| ·基于二维Markov模型的杂波像素空域模型 | 第33-36页 |
| ·杂波像素时空域统一模型 | 第36-37页 |
| ·目标灰度、SNR和SCR的定义 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第三章 红外慢速小目标检测算法理论研究 | 第38-82页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·红外图像序列像素时域差分模型 | 第38-44页 |
| ·背景像素时域差分模型 | 第39-42页 |
| ·目标像素时域差分模型 | 第42-43页 |
| ·杂波像素时域差分模型 | 第43-44页 |
| ·基于相关检测的红外慢速小目标检测方法 | 第44-57页 |
| ·基于相关检测的目标检测技术 | 第44-47页 |
| ·相关检测后背景像素输出结果的分布函数 | 第47-48页 |
| ·相关检测后目标像素输出结果的分布函数 | 第48-49页 |
| ·相关检测后杂波像素输出结果的分布函数 | 第49-50页 |
| ·红外慢速小目标相关检测的性能分析 | 第50-54页 |
| ·红外慢速小目标速度对相关检测性能的影响 | 第54-56页 |
| ·红外慢速小目标相关检测的门限选取 | 第56-57页 |
| ·基于广义似然比检测技术的小目标检测方法 | 第57-72页 |
| ·基于时域差分模型的广义似然比检测 | 第57-59页 |
| ·改进的广义似然比检测 | 第59-62页 |
| ·广义似然比检测后背景像素输出结果的分布函数 | 第62-63页 |
| ·广义似然比检测后目标像素输出结果的分布函数 | 第63-64页 |
| ·广义似然比检测后杂波像素输出结果的分布函数 | 第64-68页 |
| ·红外慢速小目标广义似然比检测的性能分析 | 第68-70页 |
| ·红外慢速小目标速度对检测性能的影响 | 第70-71页 |
| ·红外慢速小目标广义似然比检测的门限选取 | 第71-72页 |
| ·参考信号的选取、模型参数估计以及算法总的性能 | 第72-80页 |
| ·相关检测本地参考信号的选取 | 第72-73页 |
| ·速度失配对检测性能的影响 | 第73-76页 |
| ·目标模型中参数的估计 | 第76-78页 |
| ·整个目标检测的性能分析 | 第78-79页 |
| ·本文算法与Tzannes算法的比较 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第四章 空域杂波抑制算法 | 第82-89页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·基于空域假设检验的空域杂波抑制算法 | 第82-86页 |
| ·基于目标和杂波空域模型的空域假设检测 | 第83-84页 |
| ·模型中未知参数的估计 | 第84页 |
| ·AR模型驱动噪声方差σ_c的估计 | 第84-85页 |
| ·空域假设检验的性能分析 | 第85-86页 |
| ·基于SOBEL算子的空域杂波抑制算法 | 第86-87页 |
| ·边缘检测算子 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-89页 |
| 第五章 红外慢速小目标检测算法实验研究 | 第89-107页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·时域目标检测算法实验图像序列之一 | 第90-97页 |
| ·时域目标检测算法实验图像序列之二 | 第97-102页 |
| ·时域目标检测算法实验图像序列之三 | 第102-106页 |
| ·小结与结论 | 第106-107页 |
| 第六章 红外快速小目标时域检测算法研究 | 第107-124页 |
| ·引言 | 第107页 |
| ·研究目的及应用背景分析 | 第107-109页 |
| ·预警卫星简介 | 第107-108页 |
| ·预警卫星目标检测研究目的 | 第108页 |
| ·预警卫星目标检测应用背景分析 | 第108-109页 |
| ·预警卫星时域目标检测方法研究 | 第109-117页 |
| ·目标像素时域模型 | 第109-110页 |
| ·目标像素时域差分模型 | 第110-111页 |
| ·预警卫星目标时域相关检测 | 第111-113页 |
| ·预警卫星目标时域广义似然比检测 | 第113-116页 |
| ·预警卫星目标时域检测算法总的性能曲线 | 第116-117页 |
| ·实验结果 | 第117-123页 |
| ·预警卫星目标检测实验结果之一 | 第117-119页 |
| ·预警卫星目标检测实验结果之二 | 第119-120页 |
| ·预警卫星目标检测实验结果之三 | 第120-123页 |
| ·小结 | 第123-124页 |
| 第七章 红外小目标空—时域联合检测算法研究 | 第124-141页 |
| ·引言 | 第124页 |
| ·红外图像空域模型 | 第124-125页 |
| ·用WIENER滤波器去除图像中的加性随机噪声 | 第125-128页 |
| ·基于自适应WIENER滤波器的红外图像背景抑制方法 | 第128-137页 |
| ·自适应Wiener滤波器用于图像恢复 | 第128-132页 |
| ·自适应Wiener滤波器用于红外图像背景抑制 | 第132-134页 |
| ·3D目标检测管道用于检测噪声图像中的目标 | 第134-135页 |
| ·目标速度与选取3D目标检测管道邻域尺寸的关系 | 第135页 |
| ·背景抑制后单帧图像目标检测门限选择对检测性能的影响 | 第135-137页 |
| ·背景抑制后单帧图像目标检测门限的选取方法 | 第137页 |
| ·实验结果 | 第137-140页 |
| ·小结 | 第140-141页 |
| 第八章 结束语 | 第141-144页 |
| ·本文所取得的主要成果 | 第141-143页 |
| ·进一步的工作 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-153页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第153页 |