VMI模式下的库存运输集成优化研究
| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1．2 问题的描述 | 第9-10页 |
| 1．3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1．4 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1．4．1 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1．4．2 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1．5 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1．5．1 论文主要考虑问题 | 第15-16页 |
| 1．5．2 论文主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 补货计划研究 | 第17-35页 |
| 2．1 补货策略讨论 | 第17-18页 |
| 2．2 问题描述 | 第18-19页 |
| 2．3 基于个体最优的补货计划讨论 | 第19-24页 |
| 2．3．1 最佳补货日期 | 第19-20页 |
| 2．3．2 补货计划初始解 | 第20-21页 |
| 2．3．3 初始解的调整 | 第21-24页 |
| 2．3．4 小结 | 第24页 |
| 2．4 基于客户分组的补货计划讨论 | 第24-34页 |
| 2．4．1 客户分组 | 第25-33页 |
| 2．4．2 补货计划 | 第33-34页 |
| 2．4．3 小结 | 第34页 |
| 2．5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 运输计划研究 | 第35-49页 |
| 3．1 问题描述 | 第35-37页 |
| 3．1．1 混合时间窗 | 第35-36页 |
| 3．1．2 惩罚函数模型 | 第36页 |
| 3．1．3 时间窗的设置 | 第36-37页 |
| 3．2 TSPTW模型的建立与求解 | 第37-42页 |
| 3．2．1 模型的建立 | 第37-39页 |
| 3．2．2 模型的求解 | 第39-42页 |
| 3．3 VRPTW模型的建立与求解 | 第42-48页 |
| 3．3．1 模型的建立 | 第42-44页 |
| 3．3．2 模型的求解 | 第44-48页 |
| 3．4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 实证分析 | 第49-68页 |
| 4．1 实例基本信息 | 第49-50页 |
| 4．2 基于个体最优的配送计划 | 第50-57页 |
| 4．2．1 补货计划 | 第50-53页 |
| 4．2．2 运输计划 | 第53-56页 |
| 4．2．3 费用统计 | 第56-57页 |
| 4．3 基于客户分组的配送计划 | 第57-60页 |
| 4．3．1 客户分组 | 第57-59页 |
| 4．3．2 配送计划 | 第59-60页 |
| 4．4 同时结合分组、频率考虑的配送计划 | 第60-65页 |
| 4．4．1 补货计划 | 第60页 |
| 4．4．2 运输计划 | 第60-65页 |
| 4．4．3 费用统计 | 第65页 |
| 4．5 方案比较分析 | 第65-67页 |
| 4．6 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |
