| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究的背景和动机 | 第8-10页 |
| ·税收信息化建设离不开数据仓库技术 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的兴起 | 第9页 |
| ·税收决策支持的需要 | 第9-10页 |
| ·税务系统计算机应用发展情况 | 第10-11页 |
| ·税务系统业务软件开发的历史和现状 | 第10页 |
| ·税务系统信息化建设情况 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究的内容和目标 | 第12页 |
| ·研究技术路线.所做工作和实践成果 | 第12-14页 |
| 第二章 数据仓库技术的应用 | 第14-39页 |
| ·数据仓库概述 | 第14-24页 |
| ·数据仓库的概念 | 第14-15页 |
| ·多维数据模型 | 第15-20页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的技术要求和实现 | 第21-24页 |
| ·数据集市 | 第24-27页 |
| ·数据集市的概念 | 第24页 |
| ·税务系统数据集市设计规划与实现 | 第24-27页 |
| ·数据仓库的逻辑设计 | 第27-29页 |
| ·逻辑设计概述 | 第27页 |
| ·数据仓库和数据集市的体系规划 | 第27-28页 |
| ·数据模型分析和多维数据库设计 | 第28-29页 |
| ·数据仓库的物理设计 | 第29-32页 |
| ·数据仓库的物理设计规划 | 第29-30页 |
| ·数据仓库的并行处理和分区 | 第30-31页 |
| ·数据仓库备份和恢复 | 第31-32页 |
| ·数据预处理 | 第32-37页 |
| ·数据清理 | 第32-33页 |
| ·数据装载 | 第33-36页 |
| ·数据转换 | 第36-37页 |
| ·数据仓库的其他问题 | 第37-39页 |
| ·索引数据仓库问题 | 第37页 |
| ·数据仓库数据导入和导出问题 | 第37页 |
| ·监控数据仓库 | 第37-38页 |
| ·数据仓库安全问题 | 第38-39页 |
| 第三章 数据挖掘技术的应用 | 第39-54页 |
| ·数据挖掘概述 | 第39-44页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘功能 | 第40页 |
| ·数据挖掘系统的分类和任务 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘的方法和技术 | 第41-42页 |
| ·数据挖掘的工具系统及工具选择 | 第42页 |
| ·数据挖掘模型 | 第42-43页 |
| ·税务系统数据挖掘的基本过程和主要步骤 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘原语.查询语言和系统结构 | 第44-47页 |
| ·数据挖掘原语 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘查询语言 | 第45-46页 |
| ·数据挖掘系统的结构 | 第46-47页 |
| ·关联规则的应用 | 第47-54页 |
| ·关联规则挖掘 | 第47页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第47-48页 |
| ·关联规则的实例应用 | 第48-49页 |
| ·Apriori算法 | 第49-50页 |
| ·关联规则的算法的改进 | 第50-54页 |
| 第四章 决策支持系统的构建 | 第54-67页 |
| ·决策支持系统的概念 | 第54-60页 |
| ·决策支持系统 | 第54-57页 |
| ·构建税务系统决策支持系统 | 第57-60页 |
| ·决策支持系统在税收工作中的应用 | 第60-61页 |
| ·税务决策支持系统的功能 | 第60-61页 |
| ·决策支持系统解决的问题 | 第61页 |
| ·在ORACLE9I中决策支持系统的应用 | 第61-67页 |
| ·Oracle OLAP服务的基本概念 | 第61-62页 |
| ·Oracle OLAP工具及税务系统的部分决策分析实现 | 第62-67页 |
| 第五章 结论和进一步的工作 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·进一步的工作 | 第67-68页 |
| ·结束语 | 第68页 |
| ·感谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 本人在攻读硕士学位期间所发表的文章 | 第72页 |