基于数据仓库技术的库存决策支持系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-9页 |
| ·问题的提出与文章的组织 | 第7-8页 |
| ·文章的组织结构 | 第8-9页 |
| 第二章 基于DW技术的库存DSS系统基本问题 | 第9-20页 |
| ·构建基于DW技术的库存DSS系统必要性 | 第9-11页 |
| ·企业中的决策 | 第9页 |
| ·库存DSS在物流企业中的必要性 | 第9-11页 |
| ·介绍库存DSS、DW概念及目前发展状况 | 第11-18页 |
| ·库存决策支持系统 | 第11-14页 |
| ·库存决策支持系统基本概念 | 第11-12页 |
| ·基于DW技术的库存DSS系统优点 | 第12-13页 |
| ·库存决策支持系统关键技术 | 第13-14页 |
| ·数据仓库 | 第14-17页 |
| ·数据仓库中数据组织 | 第14-15页 |
| ·对数据仓库数据操作步骤 | 第15-16页 |
| ·数据仓库组成 | 第16-17页 |
| ·OLAP | 第17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-18页 |
| ·国内外研究水平和趋势 | 第18-20页 |
| 第三章 基于DW技术的库存DSS系统总体框架 | 第20-27页 |
| ·几种可选方案比较 | 第20-24页 |
| ·企业中央系统上的决策支持系统 | 第20-21页 |
| ·客户机／服务器计算模式 | 第21-22页 |
| ·浏览器／服务器模式 | 第22-23页 |
| ·分布式体系结构 | 第23-24页 |
| ·系统总体框架 | 第24-27页 |
| 第四章 基于DW技术的库存DSS系统的设计 | 第27-52页 |
| ·数据采集设计 | 第27-31页 |
| ·数据抽取技术结构概述 | 第27-28页 |
| ·服务端代理实现 | 第28-31页 |
| ·数据清理 | 第31-32页 |
| ·系统逻辑设计 | 第32-42页 |
| ·维度设计 | 第33-35页 |
| ·度量设计 | 第35-36页 |
| ·事实表设计 | 第36-37页 |
| ·多维数据模型选用 | 第37-39页 |
| ·多维数据集与数据立方体建立 | 第39页 |
| ·元数据设计 | 第39-41页 |
| ·实现图设计与维护 | 第41-42页 |
| ·基于DW决策分析 | 第42-50页 |
| ·基于数据仓库的多维分析 | 第43-44页 |
| ·基于DW的OLAP数据挖掘 | 第44-50页 |
| ·OLAP数据挖掘的工作模式 | 第44-45页 |
| ·基于决策树算法的物流盈利状况分析 | 第45-47页 |
| ·基于遗传算法的物流库存选址分析 | 第47-50页 |
| ·库存控制模型 | 第50-52页 |
| 第五章 基于DW技术的库存DSS系统评述 | 第52-55页 |
| ·系统的特点 | 第52-54页 |
| ·系统解决问题 | 第52-53页 |
| ·系统特性 | 第53-54页 |
| ·系统的展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
