| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·预测控制的基本原理 | 第13-16页 |
| ·预测模型 | 第13-14页 |
| ·滚动优化 | 第14-15页 |
| ·反馈校正 | 第15-16页 |
| ·工业模型预测控制技术的产生与发展历程 | 第16-23页 |
| ·模型预测控制的实施意义 | 第23-26页 |
| ·模型预测控制算法两层体系结构 | 第26-28页 |
| ·模型预测控制参数调整与设计 | 第28-30页 |
| ·本文的研究内容 | 第30-32页 |
| 第二章 FrontAPC模型预测控制工程软件的框架分析与仿真 | 第32-47页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·模型预测控制工程软件FrontAPC的功能与特点 | 第33-34页 |
| ·变量类型与约束条件 | 第34-36页 |
| ·控制目标 | 第36页 |
| ·FrontAPC的总体框架结构 | 第36-40页 |
| ·数据预处理 | 第37页 |
| ·归一化处理 | 第37页 |
| ·可控性监控器 | 第37-38页 |
| ·稳态优化部分 | 第38-39页 |
| ·动态优化部分 | 第39-40页 |
| ·反归一化 | 第40页 |
| ·仿真例子 | 第40-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 MPC工程软件中的稳态优化研究 | 第47-62页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·经济目标的几种实现方法 | 第47-53页 |
| ·综合性能指标法 | 第47-49页 |
| ·动态-稳态优化方法 | 第49-51页 |
| ·稳态-动态两级结构以及其无稳态偏差特性 | 第51-53页 |
| ·单优先级稳态优化算法 | 第53-54页 |
| ·多优先级稳态优化算法 | 第54-57页 |
| ·多优先级优化算法应用举例 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 MPC工程软件FrontAPC中的动态优化算法研究 | 第62-74页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·FrontAPC动态优化算法 | 第62-73页 |
| ·预测模型的改进 | 第62-65页 |
| ·反馈校正的改进 | 第65-67页 |
| ·区间控制算法优化命题及其转化 | 第67-70页 |
| ·FrontAPC动态优化算法的特点与关键技术实现 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 多变量有约束快速DMC算法研究 | 第74-84页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·多变量有约束快速DMC算法 | 第75-79页 |
| ·预测模型的改进 | 第75-76页 |
| ·多变量有约束快速DMC算法的优化命题描述与分析 | 第76-79页 |
| ·DMC简化控制器的调节 | 第79页 |
| ·快速DMC算法的稳定性分析 | 第79-80页 |
| ·应用与仿真举例 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 多变量模型预测控制在PTA装置中的应用 | 第84-99页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·模型预测控制在浆料浓度控制系统中的应用 | 第84-92页 |
| ·浆料浓度控制系统工艺介绍与控制现状 | 第84-86页 |
| ·浆料浓度控制系统分析 | 第86-87页 |
| ·浆料浓度模型预测控制系统设计 | 第87-88页 |
| ·浆料浓度模型预测控制算法实现 | 第88-91页 |
| ·预测控制器投运需解决的几个问题 | 第91页 |
| ·浆料浓度控制系统投运效果与经济效益 | 第91-92页 |
| ·溶剂脱水塔的先进控制与优化 | 第92-98页 |
| ·溶剂脱水塔工艺介绍 | 第92-93页 |
| ·溶剂脱水塔软硬件配置与体系 | 第93-94页 |
| ·溶剂脱水塔先进控制方案 | 第94-96页 |
| ·溶剂脱水塔在线优化方案 | 第96-97页 |
| ·溶剂脱水塔先进控制投运效果与产生的经济效益 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第七章 结束语 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 博士期间参加的研究项目及发表的论文 | 第112-114页 |