中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 问题的提出 | 第9页 |
1.2 决策支持系统与管理信息系统 | 第9-11页 |
1.3 德阳电业局管理信息系统现状 | 第11-12页 |
1.4 本论文的主要工作 | 第12-13页 |
2 决策支持系统(DSS)概述 | 第13-21页 |
2.1 决策支持系统的产生和发展 | 第13-14页 |
2.2 决策支持系统的定义 | 第14页 |
2.3 决策支持系统体系结构 | 第14-16页 |
2.4 决策支持系统前端工具 | 第16-17页 |
2.5 关于决策支持系统的设计与实现 | 第17-18页 |
2.6 DSS的应用问题 | 第18-19页 |
2.7 在线分析处理(OLAP)简介 | 第19-21页 |
2.7.1 在线分析处理的特点 | 第19-20页 |
2.7.2 在线分析处理的结构分类 | 第20-21页 |
3 决策支持系统的开发工具—Business Object简介 | 第21-27页 |
3.1 Business Object的特点 | 第21页 |
3.2 Business Object的功能 | 第21-27页 |
4 德阳电力营销决策支持系统需求分析及设计 | 第27-35页 |
4.1 用电营业管理流程分析 | 第27-30页 |
4.1.1 业扩管理工作流程 | 第28-29页 |
4.1.2 电费管理工作流程 | 第29页 |
4.1.3 电能计量管理工作流程 | 第29页 |
4.1.4 用电管理工作流程 | 第29-30页 |
4.2 电力营销决策支持系统的需求分析 | 第30-32页 |
4.2.1 统计报表生成 | 第31页 |
4.2.2 综合查询 | 第31页 |
4.2.3 综合分析 | 第31-32页 |
4.2.4 需求预测 | 第32页 |
4.2.5 营销能力分析 | 第32页 |
4.2.6 营销效果评估 | 第32页 |
4.2.7 客户分析 | 第32页 |
4.3 需求小结 | 第32-35页 |
5 德阳电力营销决策支持系统数据仓库的分析设计 | 第35-51页 |
5.1 总体要求 | 第35页 |
5.2 数据库结构和来源 | 第35-36页 |
5.3 通信环境 | 第36页 |
5.4 时间特性 | 第36-37页 |
5.5 数据管理能力 | 第37-38页 |
5.6 其它要求 | 第38页 |
5.7 数据库选取 | 第38-42页 |
5.8 SQL Server数据库复制技术简介 | 第42-44页 |
5.9 复制技术在德阳电力营销决策支持系统中的应用 | 第44-48页 |
5.9.1 复制输入数据 | 第45-46页 |
5.9.2 复制输出数据 | 第46-48页 |
5.9.3 营销部内部数据 | 第48页 |
5.10 其它 | 第48-51页 |
5.10.1 数据库初始化 | 第48-49页 |
5.10.2 数据同步 | 第49-51页 |
6 德阳电力营销决策支持系统分析设计 | 第51-65页 |
6.1 营销工作查询 | 第51-55页 |
6.1.1 用户用电档案查询 | 第51-52页 |
6.1.2 线路用电情况查询 | 第52-53页 |
6.1.3 业扩工作查询 | 第53-54页 |
6.1.4 电能计量资产查询 | 第54-55页 |
6.2 营销决策统计分析 | 第55-65页 |
6.2.1 电价电费分析 | 第56-60页 |
6.2.2 业扩统计分析 | 第60-61页 |
6.2.3 电能计量统计分析 | 第61页 |
6.2.4 用电检查统计分析 | 第61-62页 |
6.2.5 分析结果的要求 | 第62-65页 |
7 基于BO实现德阳电力营销决策支持系统 | 第65-85页 |
7.1 BO的语义层Universe | 第65-66页 |
7.2 Universe在决策支持系统中的位置 | 第66-67页 |
7.3 Universe的设计步骤流程图 | 第67-68页 |
7.4 电量电费分析用的Universe设计举例 | 第68-74页 |
7.5 使用实际举例 | 第74-85页 |
7.5.1 基本步骤 | 第74-76页 |
7.5.2 切片操作 | 第76-78页 |
7.5.3 钻取操作 | 第78-82页 |
7.5.4 旋转操作 | 第82-83页 |
7.5.5 图表转换 | 第83-85页 |
8 结论 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-91页 |
附: 在攻读硕士研究生期间参加的科研项目 | 第91页 |