| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·目前国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·电子白板及其定位技术现状 | 第11-13页 |
| ·计算机视觉技术 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究内容及创新点 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·文章组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 交互式电子白板系统总体设计 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·总体设计 | 第17-20页 |
| ·开发环境搭建 | 第20-22页 |
| ·安装 Visual Studio 2010 | 第20页 |
| ·安装 OpenCV | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 单目视觉电子白板定位技术 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·单目视觉定位模型 | 第23-24页 |
| ·畸变校正和标定 | 第24-29页 |
| ·摄像机标定 | 第24-25页 |
| ·摄像机的小孔模型和线性透视变换 | 第25-28页 |
| ·标定方法研究 | 第28页 |
| ·角点校正算法 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-38页 |
| ·摄像头标定和校正实验 | 第29-33页 |
| ·靶标点测试实验和误差分析 | 第33-37页 |
| ·任意点校正实验 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 运动目标检测技术研究 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·图像二值化 | 第39-40页 |
| ·图像去噪 | 第40-42页 |
| ·目标检测基本算法 | 第42-45页 |
| ·光流法 | 第42-43页 |
| ·帧间差分法 | 第43-44页 |
| ·背景差分法 | 第44-45页 |
| ·本课题采用的检测算法 | 第45-53页 |
| ·检测算法实现 | 第47-49页 |
| ·轮廓搜索算法研究 | 第49-51页 |
| ·轮廓检测实验图 | 第51-52页 |
| ·动作判定 | 第52-53页 |
| ·运动模糊区的中心定位 | 第53-56页 |
| ·一般中心定位方法 | 第53-54页 |
| ·椭圆拟合中心定位方法 | 第54-55页 |
| ·运动模糊效果图 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 运动光源点实时跟踪和轨迹预测 | 第57-68页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·Kalman滤波器 | 第57-58页 |
| ·超复数互相关理论 | 第58-59页 |
| ·基于超复数相关和 Kalman滤波器相结合的方法 | 第59-66页 |
| ·目标特征值计算 | 第60-61页 |
| ·Kalman运动模型设计 | 第61-62页 |
| ·目标特征匹配 | 第62-63页 |
| ·模型更新设计 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-66页 |
| ·模拟手写效果实验 | 第66-67页 |
| ·光点运动方向的判定 | 第66页 |
| ·实验效果图 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结和展望 | 第68-70页 |
| ·本文工作总结 | 第68-69页 |
| ·未来工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 感谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表及录用的学术论文 | 第77页 |