| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·高动态红外图像的获取 | 第9-10页 |
| ·高动态图像压缩简介 | 第10页 |
| ·红外图像增强概述 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| ·研究目的 | 第11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 红外图像特征分析 | 第13-23页 |
| ·红外图像直方图特征 | 第13-16页 |
| ·数字图像的直方图 | 第13-15页 |
| ·红外图像直方图的特点 | 第15-16页 |
| ·红外图像的对比度与分辨率 | 第16-17页 |
| ·红外图像的判定标准 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于小波变换的高动态红外图像分层增强算法 | 第23-52页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·高动态红外图像的线性压缩显示 | 第23-25页 |
| ·线性压缩原理 | 第23-24页 |
| ·仿真实验结果 | 第24-25页 |
| ·高动态红外图像的分层 | 第25-31页 |
| ·双边滤波器 | 第25-26页 |
| ·双边滤波器原理 | 第26-27页 |
| ·实现步骤 | 第27-29页 |
| ·实验仿真结果 | 第29-31页 |
| ·基于直方图的基础层增强算法 | 第31-34页 |
| ·直方图基础 | 第31-32页 |
| ·直方图均衡化技术研究 | 第32-33页 |
| ·实验仿真结果 | 第33-34页 |
| ·基于对比度受限的自适应直方图均衡化的基础层增强算法 | 第34-37页 |
| ·CLAHE 算法基本原理 | 第34-36页 |
| ·CLAHE 方法主要实现步骤 | 第36-37页 |
| ·仿真结果图 | 第37页 |
| ·非线性红外图像细节层增强算法 | 第37-41页 |
| ·Gamma 算法原理 | 第37-40页 |
| ·仿真结果图 | 第40-41页 |
| ·图像的融合 | 第41-50页 |
| ·线性融合 | 第42-43页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第43-50页 |
| ·客观评价 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 并行算法 | 第52-57页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·MATLAB 并行算法原理 | 第52-53页 |
| ·仿真结果图 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |