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铝铜搅拌摩擦焊工艺及其人工神经网络优化的研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
第一章 资料综述第9-21页
 1.1 搅拌摩擦焊第9-14页
  1.1.1 搅拌摩擦焊的发展及应用第9页
  1.1.2 搅拌摩擦焊原理第9-10页
  1.1.3 搅拌摩擦焊的工艺研究现状第10-13页
  1.1.4 搅拌摩擦焊的研究动向及研究意义第13-14页
 1.2 铝铜的焊接性能第14-15页
  1.2.1 铝的性质及焊接性第14-15页
  1.2.2 铜的性质及焊接性第15页
 1.3 摩擦焊的质量预测第15-16页
  1.3.1 传统的质量检测方法第15-16页
  1.3.2 摩擦焊质量预测的新发展第16页
 1.4 人工神经网络的应用与发展第16-19页
  1.4.1 人工神经网络基本原理第16-17页
  1.4.2 人工神经网络的特点第17-18页
  1.4.3 人工神经网络技术在焊接中的应用现状第18-19页
 1.5 本论文研究的内容及意义第19-21页
  1.5.1 研究内容第19页
  1.5.2 本论文的创新之处第19-21页
第二章 总体方案设计和试验研究第21-26页
 2.1 总体方案第21-22页
 2.2 试验研究第22-25页
  2.2.1 试验材料第22页
  2.2.2 试验设备第22-23页
  2.2.3 实验方法第23-25页
 2.3 本章小结第25-26页
第三章 试验结果及分析第26-48页
 3.1 搅拌头的优化设计第26-31页
  3.1.1 铝—铝搅拌摩擦焊搅拌头的优化设计及实验第26-29页
  3.1.2 铜—铜搅拌摩擦焊搅拌头的优化设计及实验第29-31页
 3.2 铝—铝搅拌摩擦焊工艺及性能第31-38页
  3.2.1 接头宏观外貌第31-32页
  3.2.2 金相分析第32-34页
  3.2.3 维氏硬度分析第34-35页
  3.2.4 拉伸实验结果分析第35-36页
  3.2.5 接头的弯曲性能第36页
  3.2.6 铝—铝搅拌摩擦焊接参数优化结果及分析第36-38页
 3.3 铜—铜搅拌摩擦焊工艺及性能第38-47页
  3.3.1 接头宏观外貌第38-40页
  3.3.2 金相分析第40-42页
  3.3.3 维氏硬度分析第42-43页
  3.3.4 拉伸结果结果分析第43-44页
  3.3.5 接头的弯曲性能第44页
  3.3.6 铜—铜搅拌摩擦焊接参数优化结果及分析第44-47页
 3.4 本章小结第47-48页
第四章 SN比试验设计及分析第48-57页
 4.1 SN比试验设计第48-50页
  4.1.1 有关SN比试验设计第48-49页
  4.1.2 本试验的质量特性与SN比计算第49-50页
 4.2 搅拌摩擦焊试验的SN比试验设计及分析第50-56页
  4.2.1 铝—铝搅拌摩擦焊的SN比试验设计及分析第50-53页
  4.2.2 铜—铜搅拌摩擦焊的SN比试验设计及分析第53-56页
 4.3 本章小结第56-57页
第五章 人工神经网络设计及接头质量监测系统第57-74页
 5.1 人工神经网络设计第57-62页
  5.1.1 研究方案第57页
  5.1.2 网络基本结构设计第57页
  5.1.3 训练算法的实现步骤第57-59页
  5.1.4 BP网络的三点改进第59-60页
  5.1.5 BP算法编制第60页
  5.1.6 网络参数的选择和网络训练第60-62页
 5.2 搅拌摩擦焊人工神经网络预测体系第62-71页
  5.2.1 铝—铝搅拌摩擦焊质量预测网络设计第62-67页
  5.2.2 铜—铜搅拌摩擦焊质量预测网络设计第67-71页
 5.3 误差分析第71页
 5.4 人工神经网络质量监测系统第71-73页
 5.5 本章小结第73-74页
第六章 结论第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
附录第80-87页

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