| 1 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 前言 | 第6页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第6-14页 |
| 1．2．1 煤自燃机理研究现状 | 第6-8页 |
| 1．2．2 煤层自然发火预测技术研究现状 | 第8-10页 |
| 1．2．3 煤层自然发火预报技术研究现状 | 第10-14页 |
| 1．3 研究内容及思路 | 第14-15页 |
| 2 煤层自燃预测理论与预测技术的研究进展 | 第15-27页 |
| 2．1 煤层自燃理论 | 第15-18页 |
| 2．1．1 煤分子结构模型 | 第15-16页 |
| 2．1．2 煤氧复合多级反应模型 | 第16-18页 |
| 2．2 煤自燃危险性预测及自燃危险区域判定理论 | 第18-21页 |
| 2．2．1 煤自燃危险性预测 | 第18页 |
| 2．2．2 煤自燃危险区域判定理论 | 第18-21页 |
| 2．3 煤层自然发火期预测技术 | 第21-25页 |
| 2．3．1 煤自然发火的物理模拟 | 第21-22页 |
| 2．3．2 煤自然发火期预测技术 | 第22-25页 |
| 2．4 小结 | 第25-27页 |
| 3 巷道松散煤体粒度大小的模糊综合评判 | 第27-38页 |
| 3．1 模糊综合评判概述 | 第27-30页 |
| 3．1．1 模糊综合评判 | 第27-28页 |
| 3．1．2 模糊综合评判的数学模型 | 第28页 |
| 3．1．3 常见模糊分布 | 第28-30页 |
| 3．2 巷道煤体粒度的模糊综合评判 | 第30-35页 |
| 3．2．1 巷道松散煤体粒度的评价指标 | 第30-31页 |
| 3．2．2 煤体粒度评判指标的权值确定 | 第31-32页 |
| 3．2．3 巷道煤体粒度评判的等级划分 | 第32-33页 |
| 3．2．4 煤体粒度模糊评判指标的隶属度取值 | 第33-34页 |
| 3．2．5 煤体粒度模糊综合评判方法 | 第34-35页 |
| 3．3 粒度模糊评判实例 | 第35-37页 |
| 3．4 小结 | 第37-38页 |
| 4 巷道煤体自燃极限参数的预测与自燃危险区域的模糊判定 | 第38-68页 |
| 4．1 人工神经网络的基本结构 | 第38-39页 |
| 4．1．1 神经元模型 | 第38页 |
| 4．1．2 神经网络结构 | 第38-39页 |
| 4．2 典型的神经网络 | 第39-42页 |
| 4．2．1 感知器和自适应线性网络 | 第39页 |
| 4．2．2 BP网络 | 第39-42页 |
| 4．3 巷道松散煤体自燃极限参数 | 第42-46页 |
| 4．3．1 巷道顶煤自燃极限参数 | 第43-44页 |
| 4．3．2 巷道煤柱或沿空侧相邻采空区遗煤自燃极限参数 | 第44-46页 |
| 4．4 巷道松散煤体自燃极限参数的BP神经网络预测模型 | 第46-47页 |
| 4．5 实际预测实例 | 第47-63页 |
| 4．5．1 巷道顶煤自燃极限参数的样本学习与预测 | 第47-58页 |
| 4．5．2 巷道沿空侧采空区遗煤自燃极限参数的样本学习与预测 | 第58-63页 |
| 4．6 巷道煤体自燃危险区域模糊判定理论 | 第63-67页 |
| 4．6．1 巷道煤层自燃条件 | 第63页 |
| 4．6．2 巷道煤层自燃危险区域模糊判定 | 第63-64页 |
| 4．6．3 隶属函数的确定 | 第64-65页 |
| 4．6．4 应用实例 | 第65-67页 |
| 4．7 小结 | 第67-68页 |
| 5 巷道自然发火预测方法及应用 | 第68-75页 |
| 5．1 巷道自然发火数学模型 | 第68-69页 |
| 5．2 巷道自然发火预测模型的应用 | 第69-74页 |
| 5．2．1 预测区域概况 | 第69页 |
| 5．2．2 应用模型预测 | 第69-74页 |
| 5．3 小结 | 第74-75页 |
| 6 主要结论 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 附录 | 第84页 |
