首页--经济论文--经济计划与管理论文--企业经济论文--企业供销管理论文

CRM中客户保持问题的研究

第一章 绪论第1-9页
 §1-1 研究背景和意义第7页
 §1-2 研究内容与本文框架第7-9页
  1-2-1 主要研究内容第7-8页
  1-2-2 论文框架第8-9页
第二章 客户关系管理概述第9-19页
 §2-1 客户关系管理的提出背景及定义第9-11页
  2-1-1 客户关系管理的提出背景第9-10页
  2-1-2 客户关系管理的定义第10-11页
 §2-2 客户关系管理系统的功能结构第11-15页
  2-2-1 客户关系管理系统的框架结构第11-12页
  2-2-2 客户关系管理系统的功能构成第12-14页
  2-2-3 客户关系管理系统的工作流程第14-15页
 §2-3 数据仓库技术在客户关系管理中的应用第15-17页
  2-3-1 数据仓库的定义及特征第15页
  2-3-2 数据仓库的作用第15页
  2-3-3 数据仓库的结构体系第15-17页
  2-3-4 数据仓库在客户关系管理中的作用第17页
 §2-4 数据挖掘技术在客户关系管理中的应用第17-19页
  2-4-1 数据挖掘的定义第17页
  2-4-2 数据挖掘方法分类及简介第17-18页
  2-4-3 客户关系管理中数据挖掘技术的工作流程第18-19页
第三章 CRM中的客户保持研究第19-40页
 §3-1 客户保持问题的提出第19-23页
  3-1-1 客户保持问题的提出背景第19-20页
  3-1-2 客户保持的定义第20-21页
  3-1-3 客户保持对企业利润的影响第21-23页
 §3-2 影响客户保持效果的因素分析第23-30页
  3-2-1 消费者市场购买行为分析第23-24页
  3-2-2 客户满意对客户保持的影响第24-27页
  3-2-3 转移成本对客户保持的影响第27-28页
  3-2-4 客户生命周期对客户保持的影响第28-29页
  3-2-5 影响客户保持的因素总结第29页
  3-2-6 客户保持效果的评价指标第29-30页
 §3-3 客户保持模型的建立第30-36页
  3-3-1 “企业-客户”价值与“替代企业-客户”价值第30-34页
  3-3-2 客户保持动态发展模型第34-36页
 §3-4 客户关系管理中的客户保持方法第36-40页
  3-4-1 客户关系管理中的客户保持方法分类第36-37页
  3-4-2 客户关系管理系统中的客户保持工作内容第37页
  3-4-3 客户保持与客户价值相结合的管理方法第37-40页
第四章 数据挖掘技术在客户保持中的应用第40-49页
 §4-1 客户数据仓库的构建第40-42页
  4-1-1 获取客户数据第40页
  4-1-2 数据预处理第40-41页
  4-1-3 构建多维数据模型第41-42页
 §4-2 决策树技术在客户分析中的应用实例第42-49页
  4-2-1 决策树技术概述第42页
  4-2-2 数据来源及数据挖掘目标第42-45页
  4-2-3 应用SQL Server Analysis Services构建决策树第45-46页
  4-2-4 贷款回收情况的分析与预测第46-47页
  4-2-5 拓展分析第47-49页
第五章 全文总结与展望第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:民事诉讼证明责任分配的原则、例外与自由裁量
下一篇:医用输液泵电控系统的研究