| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第7-11页 |
| 1．1 人工神经网络的发展史 | 第7-8页 |
| 1．2 模糊理论及其同神经网络的交叉研究 | 第8-9页 |
| 1．3 本文的研究工作及意义 | 第9-11页 |
| 1．3．1 主要研究工作 | 第9-10页 |
| 1．3．2 本文的研究意义 | 第10-11页 |
| 第2章 人工神经网络的基本理论 | 第11-19页 |
| 2．1 人工神经网络的基本理论 | 第11-13页 |
| 2．1．1 神经元—神经网络的基本处理单元 | 第11-12页 |
| 2．1．2 神经网络连接方式 | 第12-13页 |
| 2．1．3 神经网络的主要特征 | 第13页 |
| 2．2 神经网络的主要模型及应用 | 第13-16页 |
| 2．2．1 BP网络 | 第14页 |
| 2．2．2 Hopfield网 | 第14-16页 |
| 2．2．3 自组织神经网络 | 第16页 |
| 2．3 神经网络的学习算法 | 第16-19页 |
| 2．3．1 相关规则 | 第16-17页 |
| 2．3．2 纠错规则 | 第17页 |
| 2．3．3 无教师学习规则 | 第17-19页 |
| 第3章 神经优化网络 | 第19-30页 |
| 3．1 优化问题 | 第19-20页 |
| 3．2 Hopfield网络性质 | 第20-22页 |
| 3．3 求解线性规划问题的神经网络 | 第22-30页 |
| 3．3．1 TH线性优化网络 | 第22-23页 |
| 3．3．2 LSSM系统 | 第23-24页 |
| 3．3．3． R_+~n上的神经网络 | 第24-30页 |
| 第4章 模糊理论与模糊神经网络 | 第30-45页 |
| 4．1 模糊理论 | 第30-36页 |
| 4．1．1 模糊集与模糊集的运算 | 第30-32页 |
| 4．1．2 模糊关系与模糊关系运算 | 第32-34页 |
| 4．1．3 模糊逻辑推理 | 第34-36页 |
| 4．2 模糊神经网 | 第36-42页 |
| 4．2．1 模糊神经元的概念 | 第36-37页 |
| 4．2．2 模糊神经网络 | 第37-39页 |
| 4．2．3 模糊神经网络学习算法 | 第39-42页 |
| 4．3 基于神经网络的模糊决策 | 第42-45页 |
| 4．3．1 模糊决策 | 第42页 |
| 4．3．2 基于神经网络的模糊决策方法 | 第42-45页 |
| 第5章 神经网络、模糊理论在运力配置中的应用 | 第45-57页 |
| 5．1 世界原油运输的发展状况 | 第45-53页 |
| 5．1．1 原油的运输需求 | 第45-48页 |
| 5．1．2 世界原油运输的供给 | 第48-51页 |
| 5．1．3 运力的供需平衡分析 | 第51页 |
| 5．1．4 运价的演变 | 第51-53页 |
| 5．2 世界主要航线油轮运力合理配置 | 第53-55页 |
| 5．2．1 世界油轮市场主要航线运量预测 | 第53页 |
| 5．2．2 神经网络方法在油轮运力合理配置中的应用 | 第53-55页 |
| 5．3 基于神经网络的模糊决策的应用 | 第55-57页 |
| 第6章 结束语 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |