基于多特征和人工免疫优化算法的医学图像配准方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·医学图像配准的研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·图像配准的发展和研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| ·本文主要创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 医学图像配准概述 | 第17-37页 |
| ·医学图像配准的定义 | 第17-18页 |
| ·图像预处理 | 第18-27页 |
| ·图像增强 | 第18-21页 |
| ·几何纠正 | 第21-23页 |
| ·图像去噪 | 第23-27页 |
| ·图像配准的步骤 | 第27-28页 |
| ·空间变换模型 | 第28-31页 |
| ·刚体变换 | 第28-29页 |
| ·仿射变换 | 第29-30页 |
| ·投影变换 | 第30页 |
| ·非线性变换 | 第30-31页 |
| ·图像插值 | 第31-33页 |
| ·最近邻插值 | 第31-32页 |
| ·双线性插值 | 第32页 |
| ·PV(Partial Volume)插值 | 第32-33页 |
| ·出界点策略 | 第33-34页 |
| ·医学影像设备 | 第34-36页 |
| ·计算机断层扫描成像技术(CT) | 第34-35页 |
| ·磁共振成像技术(MRI) | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 特征提取方法的研究 | 第37-49页 |
| ·特征的选取 | 第37页 |
| ·常用的特征点提取算法 | 第37-45页 |
| ·Moravec角点检测算子 | 第37-38页 |
| ·Harris角点检测算子 | 第38-40页 |
| ·SUSAN角点检测算子 | 第40-41页 |
| ·MIC角点检测算子 | 第41-43页 |
| ·几种角点提取算子比较 | 第43-45页 |
| ·改进的Harris角点检测算子 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 特征匹配方法的研究 | 第49-67页 |
| ·匹配的概念 | 第49页 |
| ·相似性测度 | 第49-53页 |
| ·基于距离相似性测度 | 第49-51页 |
| ·基于灰度相似性测度 | 第51-53页 |
| ·互信息相似性测度 | 第53-57页 |
| ·互信息定义及性质 | 第53-55页 |
| ·互信息的计算 | 第55-57页 |
| ·优化算法 | 第57-58页 |
| ·免疫优化算法 | 第58-66页 |
| ·人工免疫系统 | 第59-60页 |
| ·免疫应答过程及原理分析 | 第60-62页 |
| ·人工免疫优化算法 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第67-79页 |
| ·本文算法的流程 | 第67-68页 |
| ·医学图像配准的评价参数 | 第68-70页 |
| ·客观评价 | 第68-69页 |
| ·主观评价 | 第69-70页 |
| ·单模医学图像配准结果 | 第70-74页 |
| ·本文算法与使用单特征图像配准算法进行比较 | 第70-72页 |
| ·本文算法与其它优化算法相比较 | 第72-74页 |
| ·多模医学图像配准结果 | 第74-78页 |
| ·本文算法与使用单特征图像配准算法进行比较 | 第74-77页 |
| ·本文算法与其它优化算法相比较 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第89页 |
