基于人工神经网络的工程造价信息预测平台建立研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景及国内外现状 | 第11-13页 |
| ·工程造价信息预测平台建立的背景与国内现状 | 第11-12页 |
| ·工程造价信息预测平台建立的国外现状 | 第12-13页 |
| ·工程造价信息预测平台建立的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·课题研究的目的 | 第13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 2 人工神经网络预测功能的基本理论 | 第15-27页 |
| ·人工神经网络基本理论研究 | 第15-20页 |
| ·人工神经网络概述 | 第15-17页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第17-20页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第20-24页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第20-21页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第21-24页 |
| ·RBF 神经网络的基本原理 | 第24-25页 |
| ·RBF 神经网络概述 | 第24-25页 |
| ·RBF 拓扑结构及算法 | 第25页 |
| ·模糊神经网络的基本原理 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 工程造价信息预测平台功能及建立现实意义 | 第27-33页 |
| ·平台建立的指导思想和原则 | 第27-28页 |
| ·平台建立的指导思想 | 第27页 |
| ·平台建立的原则 | 第27-28页 |
| ·平台的功能分析 | 第28-31页 |
| ·平台的功能需求分析 | 第28页 |
| ·平台的功能 | 第28-31页 |
| ·平台的性能 | 第31页 |
| ·平台建立的现实意义与优势 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 平台的设计建构 | 第33-56页 |
| ·信息预测的原理 | 第33-34页 |
| ·线性神经网络 | 第33页 |
| ·非线性神经网络 | 第33-34页 |
| ·平台模块构成 | 第34-35页 |
| ·平台模块划分原则 | 第34页 |
| ·平台的模块构成 | 第34-35页 |
| ·平台运行研究 | 第35-51页 |
| ·标准造价信息采集与整理 | 第35-42页 |
| ·工程造价信息预测 | 第42-48页 |
| ·指数生成研究 | 第48-51页 |
| ·技术经济分析与决策支持功能 | 第51页 |
| ·平台的实现 | 第51-55页 |
| ·设置科学严密的组织机构 | 第51页 |
| ·平台总体设计 | 第51-52页 |
| ·技术设计方案 | 第52-53页 |
| ·平台资源建设 | 第53-54页 |
| ·平台系统开发与设计 | 第54页 |
| ·平台安全维护 | 第54-55页 |
| ·平台的推广应用 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 平台实例应用分析研究 | 第56-68页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·样本数据采集处理及检验 | 第56-64页 |
| ·样本数据的采集 | 第56-59页 |
| ·模型的确定 | 第59-64页 |
| ·模型测试与结果分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结束语 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·创新 | 第68-69页 |
| ·不足及还需改进的工作 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
