隧道窑控制系统设计及其温度控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·隧道窑及其控制技术介绍 | 第10-14页 |
| ·隧道窑的具体结构及工作原理 | 第10-12页 |
| ·隧道窑控制技术的发展及发展动向 | 第12-14页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第14-17页 |
| ·模糊神经网络的发展及发展动向 | 第15-16页 |
| ·模糊神经网络的国内外应用现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 隧道窑控制系统设计 | 第18-28页 |
| ·隧道窑控制系统设计要求 | 第18页 |
| ·隧道窑控制系统总体结构设计 | 第18-24页 |
| ·隧道窑主要控制回路 | 第20-22页 |
| ·上位机监控系统设计 | 第22-23页 |
| ·控制系统通讯方式 | 第23-24页 |
| ·上位机监控系统功能介绍 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 模糊神经网络控制理论基础 | 第28-38页 |
| ·模糊控制原理 | 第28-31页 |
| ·神经网络原理 | 第31-33页 |
| ·神经网络的组成及功能 | 第31-32页 |
| ·神经网络的模型结构及学习算法 | 第32-33页 |
| ·模糊神经网络 | 第33-37页 |
| ·模糊控制和神经网络的融合 | 第33-36页 |
| ·模糊神经网络的类型及常见学习算法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于BP神经网络的窑温模型辨识 | 第38-48页 |
| ·神经网络辨识结构 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络 | 第39-44页 |
| ·BP神经网络结构 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第40-43页 |
| ·BP神经网络算法的改进 | 第43-44页 |
| ·基于BP神经网络窑温模型辨识 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 模糊神经网络控制器的设计与仿真 | 第48-68页 |
| ·常规模糊系统的模糊模型 | 第48-50页 |
| ·模糊神经网络控制模型 | 第50-52页 |
| ·模糊神经网络控制学习算法 | 第52-55页 |
| ·模糊神经网络的正向计算 | 第52-53页 |
| ·模糊神经网络的反向计算 | 第53-55页 |
| ·模糊神经网络控制器的训练 | 第55-57页 |
| ·基于模糊神经网络的隧道窑温度控制系统仿真研究 | 第57-67页 |
| ·模糊神经网络的初始化 | 第58-59页 |
| ·仿真研究 | 第59-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
