GM（1，1）模型的改进和应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·预测的意义 | 第10页 |
| ·预测的方法 | 第10页 |
| ·灰色系统理论 | 第10-12页 |
| ·灰色系统理论的建立、应用和发展状况 | 第10-11页 |
| ·灰色系统的分类 | 第11页 |
| ·灰色系统数据的特征 | 第11页 |
| ·灰色系统的两条基本原理 | 第11-12页 |
| ·灰色系统理论的作用 | 第12页 |
| ·灰色系统理论的研究任务 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-18页 |
| ·灰性、灰概念 | 第14-15页 |
| ·灰概念的表达方式 | 第14页 |
| ·灰性 | 第14-15页 |
| ·三种不确定理论 | 第15页 |
| ·灰数、灰元、灰关系 | 第15-17页 |
| ·灰数、白化值 | 第15-16页 |
| ·灰元、灰参数、灰方程和灰矩阵 | 第16页 |
| ·灰关系 | 第16页 |
| ·灰变量、灰过程 | 第16-17页 |
| ·灰预测数据 | 第17-18页 |
| 第3章 灰预测基础 | 第18-28页 |
| ·灰色系统生成函数 | 第18-22页 |
| ·序列 | 第18页 |
| ·生成的意义和方法 | 第18页 |
| ·累加生成与累减生成 | 第18-22页 |
| ·级比 | 第22页 |
| ·GM(1,1)模型的建立及相关性质 | 第22-26页 |
| ·GM(1,1)模型的形式 | 第23-24页 |
| ·GM(1,1)模型参数的确立 | 第24-25页 |
| ·GM(1,1)模型的性质 | 第25页 |
| ·GM(1,1)模型的精度检验 | 第25-26页 |
| ·数据处理原则 | 第26-28页 |
| ·GM(1,1)参数禁区 | 第26页 |
| ·级比判断 | 第26-27页 |
| ·级比界区 | 第27页 |
| ·数据处理原则 | 第27-28页 |
| 第4章 模型的改进 | 第28-42页 |
| ·数据处理方法 | 第28-31页 |
| ·综合变换法 | 第28-30页 |
| ·加入影响因子法 | 第30-31页 |
| ·建模方法的改进 | 第31-37页 |
| ·基于牛顿差值的三阶科特斯公式 | 第31-36页 |
| ·分离变量法 | 第36-37页 |
| ·其他方法的补充 | 第37-42页 |
| ·三阶龙格库塔法 | 第38-39页 |
| ·多次残差修正法Ⅰ | 第39-40页 |
| ·多次残差修正法Ⅱ | 第40-42页 |
| 第5章 实例应用与精度检验 | 第42-50页 |
| ·不同发展系数下数据列的建模精度比较 | 第42-47页 |
| ·处理后的数据列的建模及精度检验 | 第47-50页 |
| 第6章 总结 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
