首页--自然科学总论论文--系统科学论文--系统工程论文--系统分析论文--系统模型、系统建模论文

基于多向偏最小二乘的间歇过程软测量建模研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·论文研究背景第11-12页
   ·间歇过程的特点及软测量建模第12-15页
     ·间歇过程的特点第12页
     ·软测量建模第12-15页
   ·PLS方法研究现状第15-18页
     ·传统PLS方法第15-16页
     ·非线性PLS方法第16页
     ·动态PLS方法第16-17页
     ·RPLS算法第17-18页
   ·论文内容安排第18-19页
第2章 多元线性回归建模基础理论第19-33页
   ·多元线性回归分析第19-20页
   ·偏最小二乘第20-26页
     ·数据的标准化处理第20-21页
     ·PLS基本原理第21-26页
     ·PLS应用现状第26页
   ·多向偏最小二乘第26-32页
     ·间歇过程的数据特点及标准化方法第27-29页
     ·MPLS基本原理第29-30页
     ·MPLS应用现状及存在的问题第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于均值子时段MPLS的间歇过程建模第33-49页
   ·均值子时段MPLS预报模型第33-39页
     ·基本思想第33-34页
     ·预报模型的建立第34-37页
     ·在线预报方法第37-38页
     ·在线预报模型的特点第38-39页
   ·均值子时段MPLS方法在斜轧穿孔能耗预测中的应用第39-47页
     ·斜轧穿孔过程简介第39-40页
     ·斜轧穿孔过程子时段划分第40-41页
     ·斜轧穿孔能耗建模变量选择第41-43页
     ·基于均值子时段MPLS的斜轧穿孔能耗预报第43-47页
   ·本章小结第47-49页
第4章 基于RMPLS方法的模型更新第49-67页
   ·递推偏最小二乘第49-53页
     ·基本PLS算法第49-50页
     ·改进的PLS算法第50页
     ·RPLS算法第50-51页
     ·块式RPLS算法第51-53页
   ·均值子时段RMPLS算法第53-55页
     ·基本思想第53-54页
     ·算法流程第54-55页
   ·改进的均值子时段RMPLS算法第55-61页
     ·均值、方差的在线递推更新第55-56页
     ·具有预测补偿的RMPLS第56-57页
     ·自适应遗忘因子RMPLS第57-60页
     ·算法流程第60-61页
   ·RMPLS及其改进算法在穿孔能耗模型更新中的应用第61-66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 结论与展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
攻读硕士期间发表的论文第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于无网格伽辽金法疲劳裂纹扩展的数值模拟
下一篇:GM(1,1)模型的改进和应用