摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·论文研究背景 | 第11-12页 |
·间歇过程的特点及软测量建模 | 第12-15页 |
·间歇过程的特点 | 第12页 |
·软测量建模 | 第12-15页 |
·PLS方法研究现状 | 第15-18页 |
·传统PLS方法 | 第15-16页 |
·非线性PLS方法 | 第16页 |
·动态PLS方法 | 第16-17页 |
·RPLS算法 | 第17-18页 |
·论文内容安排 | 第18-19页 |
第2章 多元线性回归建模基础理论 | 第19-33页 |
·多元线性回归分析 | 第19-20页 |
·偏最小二乘 | 第20-26页 |
·数据的标准化处理 | 第20-21页 |
·PLS基本原理 | 第21-26页 |
·PLS应用现状 | 第26页 |
·多向偏最小二乘 | 第26-32页 |
·间歇过程的数据特点及标准化方法 | 第27-29页 |
·MPLS基本原理 | 第29-30页 |
·MPLS应用现状及存在的问题 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于均值子时段MPLS的间歇过程建模 | 第33-49页 |
·均值子时段MPLS预报模型 | 第33-39页 |
·基本思想 | 第33-34页 |
·预报模型的建立 | 第34-37页 |
·在线预报方法 | 第37-38页 |
·在线预报模型的特点 | 第38-39页 |
·均值子时段MPLS方法在斜轧穿孔能耗预测中的应用 | 第39-47页 |
·斜轧穿孔过程简介 | 第39-40页 |
·斜轧穿孔过程子时段划分 | 第40-41页 |
·斜轧穿孔能耗建模变量选择 | 第41-43页 |
·基于均值子时段MPLS的斜轧穿孔能耗预报 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第4章 基于RMPLS方法的模型更新 | 第49-67页 |
·递推偏最小二乘 | 第49-53页 |
·基本PLS算法 | 第49-50页 |
·改进的PLS算法 | 第50页 |
·RPLS算法 | 第50-51页 |
·块式RPLS算法 | 第51-53页 |
·均值子时段RMPLS算法 | 第53-55页 |
·基本思想 | 第53-54页 |
·算法流程 | 第54-55页 |
·改进的均值子时段RMPLS算法 | 第55-61页 |
·均值、方差的在线递推更新 | 第55-56页 |
·具有预测补偿的RMPLS | 第56-57页 |
·自适应遗忘因子RMPLS | 第57-60页 |
·算法流程 | 第60-61页 |
·RMPLS及其改进算法在穿孔能耗模型更新中的应用 | 第61-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第5章 结论与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |